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¿Qué averiguar antes de escoger una plataforma de automatización de IA para tu Centro de Contacto?

Escoger una plataforma de automatización de IA para simplificar las interacciones de tu Centro de Contacto no es una decisión para tomar a la ligera. En este artículo, te contamos las preguntas que debes hacer y cómo seleccionar la plataforma que mejor se adecua a tus necesidades.

¿Qué es una plataforma de automatización?

Pues bien, una plataforma de automatización es una solución tecnológica que te permite optimizar procesos al ocuparse automáticamente de tareas repetitivas y estresantes. Esto es, tareas no muy complejas que no requieren necesariamente de intervención humana.

Hay numerosas plataformas para automatizar varios servicios. No obstante, en este artículo nos enfocamos en los Centros de Contacto. Puesto que fueron desarrollados para esta área en específico, están asociados con sistemas conversacionales, tales como los chatbots.

Los chatbots son robots conversacionales. En otras palabras, son sistemas programados y diseñados para mantener conversaciones parecidas a las humanas. La meta de estas interacciones es que sean tan naturales como si fueran realizadas con otra persona.

Los chatbots son el producto final de la plataforma a ser implementada. Y es en esa misma plataforma que puedes hacerles adaptaciones y mantenimiento.

Es importante entender que hay dos tipos de plataformas: aquellas que tienen IA y las que no. Y eso hace toda la diferencia.

¿Qué es la inteligencia artificial?

IA o Inteligencia artificial es un vasto campo tecnológico de la informática que permite que los robots se comporten idénticamente a los humanos. En el caso de los chatbots, la IA les permite entender lo que la gente dice, y aprender de esas interacciones.

Para este tipo de sistemas conversacionales, las áreas más importantes de la Inteligencia Artificial son el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning),

El PLN asociado con la lingüística computacional, es la rama que permite que los chatbots procesen y entiendan el lenguaje humano, tanto escrito como oral.

Haz clic aquí para aprender más sobre los chatbots PLN.

El Aprendizaje Automático, por otra parte, es la rama que le permite al chatbot aprender de las diferentes interacciones que sostiene con sus usuarios.

Es gracias a estas aportaciones, junto con modelos de aprendizaje previamente programados, que el robot puede responder preguntas, incluso si aún no están en su base de conocimiento.

¡Para aprender más sobre el Aprendizaje automático, haz clic aquí!

¿Por qué escoger una plataforma de automatización de IA?

Si piensas que una plataforma de automatización sin IA puede resolver todos tus problemas, estás equivocado.

Aunque pueden ser útiles hasta un cierto grado, las interacciones con estas soluciones se basan en árboles de decisión en los cuales el usuario presiona botones hasta llegar a la respuesta pretendida. Aún así, puede que no les dé lo que están buscando. Cuando eso ocurre – ellos preguntan algo específico – el chatbot no puede responder.

En cambio, al mismo tiempo que usa árboles de decisión, la plataforma de automatización de IA puede responder preguntas espontáneas de los usuarios. De esta manera, hace que el servicio sea mucho más rápido y más eficiente.

¿Cómo escoger una plataforma de automatización de IA?

Antes de escoger el proveedor de una plataforma de automatización, conoce las preguntas que debes hacer para obtener la solución que mejor se adecua a tus necesidades:

1) ¿Con qué sectores trabaja usualmente?

Es importante que el proveedor tenga experiencia y experticia en la industria en la cual opera su Centro de Contacto. Todo el saber-hacer es un gran activo que acelera la implementación y trae más inteligencia inicial al chatbot. Los términos, tipos de preguntas, los flujos de trabajo y las solicitudes son muy diferentes cuando hablamos de salud, venta minorista, educación, banca o seguros.

Por supuesto, estas plataformas son adaptables, pero es mejor escoger una que ya tenga un largo historial en tu área. Verifica los casos de uso, las historias de éxito, las referencias y las implementaciones previas antes de tomar una decisión.

2) ¿Esta tecnología que voy a implementar es fácil de usar?

El personal de tu Centro de Contacto ya tiene que manejar todo tipo de información acerca de tus productos y servicios para ayudar a los clientes. No hagas que también tengan que saber sobre programación o Ciencia de datos para usar la nueva plataforma de automatización de IA.

Escoge plataformas desarrolladas con las personas sin conocimiento técnico en mente: intuitivas y fáciles de usar.

La cuestión principal es optimizar el trabajo de tus equipos. ¡Así que haz que sea fácil que se adapten!

3) ¿Es fácil de integrar con los sistemas que usa mi compañía?

Obviamente, ya tienes tus sistemas de CRM (Customer Relationship Management) para gestionar y analizar las interacciones de los clientes y la información.

Dicho esto, es esencial saber dos cosas. La primera es si es posible integrar la nueva plataforma con los programas que ya usas a diario; y segundo, si esta integración es fácil de hacer.

Muchas compañías te dirán que se integran con todo tipo de sistemas. Sin embargo, esta integración puede ser compleja y requerir mucho tiempo, y el momento en que se implemente la solución en tus servicios se demoraría.

Asegúrate que el proveedor con quien trabajarás está familiarizado con este tipo de situaciones y el tiempo de incorporación es mínimo.

4) ¿Qué tan escalable es la tecnología en la que quieres invertir?

El mundo tecnológico está en constante crecimiento y no espera por aquellos que se quedan afuera de esta evolución.

Cerciórate que la plataforma de automatización de IA en la que inviertes se mantiene al tanto de las nuevas tendencias y la compañía que la provee está en constante mejora, con nuevas actualizaciones y funcionalidades para darte la mejor experiencia posible cada vez.

5) ¿Ellos aseguran la seguridad y la protección de los datos de mi compañía y de mis clientes?

Incorporar cualquier solución tecnológica tiene sus riesgos, y más y más clientes y compañías priorizan la seguridad y la protección de sus datos.

La seguridad y protección de los datos son factores significativos puesto que hablamos de información personal y confidencial. Esto debe ser evaluado en detalle y verificar que se cumple con leyes como el RGPD (Reglamento general de protección de datos).

Pregunta cuáles medidas de seguridad ha adoptado el proveedor en su plataforma. Averigua cuáles mecanismos de defensa usa, qué tan a menudo sus sistemas son auditados y si todos los empleados están informados sobre estos mismos niveles de seguridad.

6) ¿Qué tipo de relación tendremos?

Trabajar y perdurar, la relación con el proveedor debe ser cercana y comprometida. Una colaboración beneficiosa para todos. No busques solamente una compañía que te proporcione una plataforma y que luego te deje tratando de entender cómo usarla por tu cuenta.

Tu proveedor deberá dar formación y entrenamiento en cada paso del camino, desde la configuración hasta la adaptación, implementación, evolución, mantenimiento, etc. Con la actitud de que donde está el éxito de uno se encuentra el éxito del otro.

Dale preferencia a la compañía que te ofrece un servicio proactivo, personalizado y de calidad. Que cuando hagas preguntas, sepas que ellos te responderán rápidamente y atenderán cualquier inquietud. Y que cuando tengas sugerencias para mejoras, o atender necesidades específicas, sepas que siempre puedes contar con su apoyo.

De la teoría a la práctica

En Visor.ai, estamos al tanto de los desafíos que los Centros de Contacto de las grandes compañías enfrentan, tales como bancos y aseguradoras, y por ello nos esforzamos para ofrecer la mejor plataforma de automatización posible.

A través de un diseño atractivo e intuitivo, todos los que la usan pueden editarla y actualizarla cuando y como quieran.

Con un nivel de automatización de hasta 80%, los equipos de tu Centro de Contacto finalmente pueden concentrarse en manejar solicitudes más complejas y que requieren un nivel de atención más alto.

Además de eso, es una plataforma completamente basada en la nube, lo que permite, con las medidas de seguridad apropiadas, que tus empleados accedan a ella desde casa si están trabajando remotamente.

Y dado que es escalable, puede ser implementada en canales de comunicación tales como sitio web, Facebook o Whatsapp, pero también puedes automatizar correos electrónicos a través de la solución de email bot.

¡Con Visor.ai, nunca te sentirás desamparado o inseguro de qué dirección tomar porque nuestro equipo siempre estará ahí para ayudarte a seguir adelante!

¿Ver para creer? Encantados te mostraremos nuestra plataforma de automatización de IA en acción. ¡Haz clic aquí y pide una demostración!

Speech Recognition (Reconocimiento de voz)
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Reconocimiento de Voz: Cómo Hablar con un Chatbot

La capacidad de comunicarse por audio con un chatbot se debe a una tecnología llamada reconocimiento de voz, y de ella vamos a hablar en el presente artículo.

Si le interesa saber cómo se benefician los chatbots de esta tecnología, ¡siga leyendo!

¿Qué es Speech Recognition (reconocimiento de voz)?

Hubo un tiempo en el que tener robots que te ayudarán con ciertas cosas parecía cosa de las películas. Sin embargo, muy pronto, aparecieron los chatbots y, al poco tiempo, esos mismos chatbots evolucionaron y empezaron a hablar con nosotros.

El Speech Recognition (o, traducido, reconocimiento de voz) es una rama de la informática y la lingüística computacional. Es un campo que desarrolla metodologías que permiten a las computadoras traducir las entradas de voz a texto escrito.

Además del reconocimiento de voz, esta tecnología también se conoce como reconocimiento de voz, RAV (reconocimiento automático de voz), reconocimiento de voz por computadora o Speech to Text (STT).

¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?

Cómo su propio nombre indica, esta tecnología permite reconocer los comandos de voz del usuario y su conversión en texto para ser procesados por el sistema.

Hay dos tipos de reconocimiento de voz:

  1. Dependiente del hablante

Estos sistemas de reconocimiento de voz requieren de un proceso de capacitación. Durante ese proceso, un orador lee textos o palabras sueltas para alimentar la base de conocimientos de la computadora.

Este tipo de reconocimiento de voz es más preciso ya que analiza la voz de la persona en cuestión y afina el sistema para reconocer esa voz en particular.

  1. Independiente del hablante

Estos sistemas de reconocimiento de voz, en cambio, no requieren entrenamiento. No reconocen voces específicas, pero analizan y traducen a texto lo dicho.

Un ejemplo del uso de este software es el que se da en aplicaciones telefónicas.

La Correlación entre el Reconocimiento de Voz y la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial o IA es la ciencia que permite a una máquina realizar tareas que antes realizaban los humanos e imitar su proceso de razonamiento. En otras palabras, proporciona, por así decirlo, cierto nivel de inteligencia a un sistema.

La IA se utiliza actualmente en muchas áreas diferentes y, según las tecnologías implementadas, el software puede realizar determinadas acciones.

Aunque a veces se confunden, la IA y el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) son conceptos distintos pero relacionados. En pocas palabras, el aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial y es la tecnología que permite que una máquina aprenda sin la necesidad de intervención humana.

Para aprender, un sistema necesita recibir grandes volúmenes de datos que le permitan reconocer patrones y entenderlos.

El reconocimiento de voz y la inteligencia artificial tienen en común los procesos de aprendizaje y procesamiento de datos.

Como mencionamos anteriormente, el software de reconocimiento de voz necesita grandes volúmenes de entradas para proporcionar el mejor rendimiento posible. Ahí es donde entra la IA, con la automatización de estos procesos.

Además, también existe el NLP (Natural Language Processing), otra rama de la IA, que permite el procesamiento de los distintos idiomas humanos: inglés, portugués, español, etc.

Chatbots vs. Bots de Voz

Los chatbots son posiblemente una de las formas más accesibles de ver la inteligencia artificial en acción.

Estos agentes conversacionales utilizan áreas de la IA, concretamente la ML y NLP, para comunicarse con los humanos.

A través de estas tecnologías, pueden comprender y extraer la información que se les brinda mediante mensajes escritos y responder.

Los chatbots son soluciones de automatización de servicios que a menudo se encuentran en varios canales de comunicación digital, como sitios web de empresas: WhatsApp, Facebook Messenger, etc.

¡Descubre aquí cómo los canales digitales pueden transformar la comunicación con sus clientes!

Por otro lado, existen bots de voz, comúnmente conocidos como asistentes virtuales.

Estos, al igual que los chatbots, tienen el objetivo de automatizar determinados procesos, pero de una manera más personal.

Trabajan como una especie de asistente personal que responde a las entradas de voz. Los ejemplos más conocidos son Siri y Alexa, pero cada día más empresas lanzan sus propios robots de voz.

Entonces, para resumir, las empresas usan los chatbots principalmente para automatizar sus servicios (internos o de atención al cliente), y sus inputs y outputs son mensajes escritos. En cambio, los robots de voz, cómo su propio nombre indica, solo reciben comandos de voz y responden de la misma manera. Además, tienen un papel de apoyo más individual.

Reconocimiento de voz: los oídos de su chatbot

Una vez aclarada la diferencia entre chatbots y bots de voz, es posible agregar una tercera opción intermedia entre ambas soluciones: los chatbots de reconocimiento de voz o chatbots de voz.

Como mencionamos anteriormente, la tecnología de reconocimiento de voz es lo que permite que un sistema convierta comandos de voz a texto.

Una vez traducida, esa información pasa por el mismo procesamiento que tendría un mensaje de texto escrito en un chatbot «normal».

Igual como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permite leer el texto contenido en imágenes, también se puede dar a un chatbot la capacidad de escuchar.

Si tiene curiosidad por saber qué es el OCR, puede que le interese el siguiente artículo: OCR: Dele ojos a su chatbot.

Los beneficios de los chatbots con reconocimiento de voz

Los usuarios están cada vez más interesados y son más exigentes con respecto a estas soluciones tecnológicas.

Para imitar fielmente  los diálogos humanos, tanto los chatbots como los chatbots de voz deben atender a las demandas y características de esas mismas conversaciones.

Eliminar el tiempo de espera y obtener respuestas que respondan correctamente a nuestras preguntas son dos ejemplos de lo que sus clientes esperan. Ya sea por mensaje o por voz.

A nadie le gusta estar hablando y obtener una respuesta que no tiene nada que ver con el tema. En tales casos, también puede enviar al usuario a asistentes humanos a través del chat en vivo.

¡Obtenga más información sobre las ventajas de tener un chatbot y un chat en vivo aquí!

Un chatbot ya aporta muchas ventajas a tu empresa, como por ejemplo:

  • Servicio 24/7
  • Disminución del tiempo de respuesta.
  • Automatización de procesos repetitivos
  • Una forma de captar leads comerciales
  • Mayor satisfacción de los clientes y sus equipos.
  • Medios de apoyo a clientes y/o empleados

Aún así, entre escribir y hablar, sin duda hablar es mucho más natural para un ser humano. Por esta razón, la inclusión de comandos de voz lleva a su chatbot a otro nivel.

Un chatbot de voz le brinda los siguientes beneficios:

1) Proporciona interacciones más «similares a las humanas»

Como ya mencionamos, el habla es mucho más natural que la escritura. Por este motivo, se obtienen comunicaciones más espontáneas y no tan pensadas como con los mensajes escritos.

Esta espontaneidad es muy útil para tu chatbot, ya que aumenta su base de conocimientos y mejora su IA con los distintos comandos que recibe.

2) Mejora la experiencia del usuario

Las empresas están muy preocupadas por la usabilidad y la experiencia del usuario en su sitio web y en sus canales de comunicación.

Si un chatbot ya mejoraba en gran medida la experiencia del usuario al navegar por su sitio web, tener la capacidad de hablar con el chatbot lo mejora aún más.

3) Permite la multitarea

En lo que respecta a la experiencia del consumidor, la opción de voz le permite al consumidor realizar otras tareas mientras le pide información a su chatbot.

Este factor, al igual que los demás, aumenta enormemente la satisfacción del cliente, ya que no tienen que dejar de hacer lo que están haciendo para comunicarse con el bot.

4) Solución más inclusiva

A pesar de ser cada día menos frecuente (¡afortunadamente!), todavía hay personas analfabetas que, por alguna razón, no han aprendido a escribir.

Aparte de eso, hay personas con discapacidades motoras que no les permiten usar teclados u otro tipo de dispositivos táctiles.

La voz puede ser la solución ideal para incluir y demostrar que se tiene en cuenta a todos tus clientes.

Los Chatbots de Voz de Visor.ai

Los chatbots de Visor.ai son una excelente opción para mejorar su atención al cliente o los servicios internos de apoyo a los empleados.

Nuestras soluciones se basan en la PNL y el aprendizaje automático desarrollados internamente para satisfacer nuestros requisitos y las necesidades de nuestros clientes.

De esta manera, nos aseguramos de que nuestros clientes obtengan los resultados que desean y, si se necesitan cambios, no tenemos que depender de terceros.

Además de ser soluciones rápidas de implementar, se adaptan fácilmente a cualquier integración que el cliente desee, incluida la funcionalidad de voz.

Obtenga más información sobre cómo incluir estas espectaculares soluciones en sus canales de comunicación digital. ¡Hablemos!

rpa chatbots
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RPA y Chatbots: La Combinación Más Increíble

Debido a que ambos están relacionados con la automatización, la gente puede pensar que RPA y chatbots son lo mismo, pero no es así. En este artículo aclaramos todas las dudas sobre qué son, qué hace cada uno, sus diferencias y algunos casos de uso.

Automatización con Inteligencia Artificial 

Los seres humanos han intentado durante mucho tiempo encontrar formas de automatizar procesos repetitivos que se vuelven monótonos.

Más que nunca, la automatización de procesos es crucial para la evolución de las industrias.

Los servicios públicos, la manufactura, la energía, las finanzas, la atención médica y la mayoría de las industrias ya han adoptado alguna forma de automatización, y nos estamos moviendo hacia un mundo más automatizado.

Un área estrechamente asociada con la automatización es la Inteligencia Artificial (IA), que les da a las máquinas la capacidad de realizar tareas que antes realizaban los humanos. Además, permite simular algunos de nuestros razonamientos.

¿Qué es RPA?

RPA son las siglas de Robotic Process Automation (automatización robótica de procesos). Se trata de una tecnología de Inteligencia Artificial que, como su propio nombre indica, utiliza robots de software para automatizar determinadas tareas.

La RPA es una de las herramientas de inteligencia artificial más populares, ya que permite a las empresas con sistemas más antiguos optimizar los flujos de trabajo y reducir los costes.

¿Cómo funcionan las RPA?

Como ya mencionamos, los robots RPA se encargan de tareas digitales repetitivas, como completar formularios o copiar y pegar información. Para hacer esto, estos robots acceden a la información de sus sistemas de TI (tecnología de la información).

Las soluciones de RPA pueden ser de tres tipos:

  • RPA asistido: es una automatización asistida en la que el robot trabaja bajo supervisión.
  • RPA desatendida: es una automatización independiente. Es decir, no requiere intervención humana. Sin embargo, está controlada por otros sistemas de software.
  • RPA híbrida: es una combinación de los dos tipos anteriores.

En cuanto a las tareas que realiza cada tipo de RPA, el primer caso se usa para complementar tareas humanas, y el segundo se usa más para tareas que involucran repetición y grandes volúmenes de datos.

¿Cuál es la mejor opción para ti?

Bueno, eso dependerá de las acciones que quieras automatizar en tu empresa.

Si van a apoyar a sus empleados, la RPA asistida es probablemente la mejor opción.

Si desea automatizar grandes volúmenes de información, la RPA desatendida es la solución.

¿Y los chatbots? ¿Qué son?

Ya sabes qué son las RPA, ahora es el turno de los chatbots.

Los chatbots son robots conversacionales, también conocidos como bots con IA, IA conversacional o agentes virtuales. Son sistemas de chat que generalmente se utilizan en las empresas para automatizar y optimizar sus servicios de Atención al Cliente.

Son sistemas que también utilizan Inteligencia Artificial, reconociendo las solicitudes realizadas por los usuarios y dándoles una respuesta.

Cuando las preguntas son más complejas, remiten al cliente al chat en vivo, donde el cliente es asistido por un asistente humano que lo ayuda a resolver el problema.

Descubra aquí cuál es la mejor opción para su empresa: ¡Chat en vivo o Chatbots!

¿Cuáles son las diferencias entre chatbots y RPA?

Aunque los chatbots y las RPA son soluciones de automatización, son bastante diferentes.

Una de las diferencias que más destaca es que los chatbots pueden comunicarse con una persona, mientras que los RPA no.

Los RPA, a diferencia de los agentes virtuales, no tienen asociada ninguna tecnología de reconocimiento de idioma, por lo que no es posible comunicarse con ellos.

Por tanto, como ya hemos comentado, son ideales para tareas de back-office que no impliquen interacciones con terceros.

Al confrontar una solución con la otra, podemos ver las siguientes diferencias:

RPA

  • Sin conocimientos lingüísticos
  • El objetivo es automatizar procesos
  • Centrado en los procesos administrativos
  • Recibe información estructurada
  • Apoya a los equipos de TI

Chatbots

  • Tiene conocimientos lingüísticos
  • El objetivo es automatizar los procesos conversacionales
  • Enfocado en aclarar las dudas de los usuarios
  • Recibe diferentes formas de información
  • Soporte para equipos comerciales

¿Por qué implementar RPA y Chatbots en su empresa?

Ahora que sabe qué son RPA y chatbots y sus diferencias, veamos qué gana al utilizar estas dos soluciones de automatización. Y cómo, juntos, pueden ser un activo para su empresa.

8 ventajas de las soluciones RPA

Velocidad y consistencia

La gente alguna vez llevó a cabo los procesos que actualmente realizan estos bots.

Por lo general, involucran grandes volúmenes de información y, para tener resultados confiables, se requieren altos niveles de atención. En otras palabras, el grado de error debido a fallas humanas también puede ser alto, al igual que el tiempo que lleva procesar los datos.

Sin embargo, la tecnología RPA permite que estos procedimientos se realicen rápidamente y con bajos niveles de error, ya que un bot puede realizar la misma tarea una y otra vez sin salirse de la programación.

Económico

Además de ser rápidos para realizar tareas repetitivas, son soluciones rentables.

Dado que no hay fallos, no es necesario repetir los procedimientos. Así ahorrará dinero. E, incluso si tiene que empezar desde cero, es mucho más rápido que una persona y ahorra recursos.

Mayor productividad de sus empleados

Como ya hemos mencionado, La RPA permite la automatización de procesos repetitivos y monótonos que alguna vez se realizaban manualmente.

Sin la necesidad de ocupar a tus trabajadores con estos trámites, tendrá un equipo más libre y enfocado en procesos más complejos y menos repetitivos.

De esta forma, aumentará el nivel de rendimiento de su equipo.

Mayor satisfacción del cliente

Si bien las soluciones RPA se implementan para tareas de back-office, también tienen un impacto en los niveles de satisfacción de sus clientes, ya que le permiten ofrecer un servicio de mayor calidad.

Por tanto, en relación directa, tienes clientes más satisfechos que sin duda te serán fieles.

Versatilidad y conexión entre varios sistemas

La tecnología RPA es muy versátil, ya que se puede implementar y tener varias aplicaciones según la industria.

Por ejemplo, en el sector financiero, puede automatizar validaciones de información, crear reportes para clientes, llenado de formularios, entre otros.

Otro ejemplo: en la industria minorista puede automatizar la extracción de información del producto o actualizar automáticamente el inventario en su sitio web.

Gestión y soporte de TI mejorados

Debido a que la RPA mejora la calidad operativa del back office y monitorea su red, le permite lidiar con problemas potenciales en menos tiempo y por lo tanto sin requerir recursos extraordinarios.

¡Lo que su empresa necesita es un chatbot con RPA!

Los beneficios de RPA y chatbots son muy similares. Sin embargo, y como ya hemos señalado en el apartado de las diferencias entre las dos soluciones, los chatbots tienen la capacidad de comprender y comunicarse con sus usuarios.

Aún así, es posible fusionar las dos soluciones y crear Chatbots RPA.

RPA Chatbots combina la automatización de procesos de RPA y las capacidades de comunicación de los chatbots con Inteligencia Artificial.

Por ejemplo, mientras el chatbot habla con sus clientes, los bots de RPA recopilan información de sistemas externos. De esta forma, puede ofrecer un servicio aún más completo sin sobrecargar a sus empleados.

Además, si tiene un chatbot interno para apoyar a sus empleados, no necesita que su personal aprenda a trabajar con diferentes plataformas.

Simplemente bríndeles un chatbot en el que soliciten información, y los bots de RPA vinculados con su chatbot recopilarán esos mismos datos.

Además, los usuarios pueden, por ejemplo, solicitar actualizaciones de los sistemas CRM, entre otros.

¡Esto ahorra tiempo y hace que el trabajo de su equipo sea más eficiente!

¿Quiere disfrutar de los beneficios de automatizar sus procesos y comunicaciones? ¡Hable con nosotros!

Lead Conversion How Can Chatbots Help Your Company
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Conversión de Leads: Cómo los Chatbots Pueden Ayudar a su Empresa

Los chatbots pueden ser una buena solución para captar visitantes y convertirlos en clientes. Esto se llama «conversión de leads (clientes potenciales)».

Es bien sabido que innumerables personas podrían ser sus clientes. Pero nunca llegan a serlo, ya sea porque no saben lo suficiente sobre su producto o porque no pueden obtener esa información con facilidad.

Descubra cómo los chatbots pueden ayudarle a aumentar la tasa de conversión de clientes potenciales de su empresa.

 

¿Qué son los leads?

Desde el principio, ¿de qué estamos hablando?

Los leads son, básicamente, clientes potenciales. Es decir, personas interesadas en lo que usted vende, ya sea un producto o un servicio.

Además, son personas que dejan sus datos (nombre, correo electrónico, etc.) a cambio de información relacionada con su producto o servicio.

Por supuesto, si dejan tus datos es porque quieren saber más sobre lo que usted ofrece.

 

¿Qué Es la Conversión de Leads?

Ahora que sabemos de qué estamos hablando, el concepto de «conversión de clientes potenciales» se vuelve más claro.

Este concepto se refiere a la conversión de clientes potenciales (leads) en clientes.

Esta transformación se da a lo largo de todo el proceso, desde el momento en que el lead se comunica con su marca hasta la compra de su producto o servicio.

 

Conversión de Clientes Potenciales con Inteligencia Artificial

Todos sabemos el impacto que puede tener una marca sólida en la actualidad, y crear una marca memorable no es tarea fácil.

Se necesita mucho esfuerzo y puede llevar algún tiempo llegar ahí. Pero hay algo que puede hacer para que su empresa se destaque ante los ojos de sus clientes. Manténgase a la vanguardia de las últimas tendencias.

En Portugal trabajamos con algunas de las marcas más importantes del país, como Millennium BCP, Banco Best, Tranquilidade, Zurich, Fidelidade, entre otras.

¿Que tienen todos ellos en común? Un chatbot desarrollado por Visor.ai.

Si su principal objetivo es optimizar y actualizar sus canales de contacto digitales, la solución puede ser tener una ventana de chat abierta para sus clientes.

Descubra cómo aumentar la generación de oportunidades de venta de su empresa.

 

Entonces, ¿qué pueden hacer los chatbots por su negocio?

Ahorre tiempo (y dinero).

Los deseos cambian constantemente. Es posible que las personas que quieren hablar con una empresa en este momento no estén dispuestas a esperar mucho para obtener una respuesta.

Los chatbots eliminan esta variable de la ecuación. Están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Y responden en cualquier momento a lo que necesitan sus clientes. Vivimos en la «cultura de la inmediatez», por lo que a la gente no le gusta que la dejen esperando.

Además, los chatbots pueden calificar clientes potenciales y enviarle interacciones que realmente pueden resultar en clientes. Esto le ahorraría mucho tiempo y evitaría que perdiese esos clientes potenciales frente a sus competidores.

 

Construya su imagen de marca

Cuando está desarrollando su marca, es importante saber a dónde quiere ir.

Además de crear un «rostro» para su empresa, es importante saber qué tono adoptar. Esto dependerá del tipo de cliente que tenga: de cómo sea. Si pertenecen o no a un grupo de edad determinado, qué medios utilizan más, qué tipo de problemas quieren resolver, etc.

Por todo ello, su chatbot es más que un simple asistente. Es una forma de representar a su marca, y hay que personalizarlo como tal. Adoptar los colores de su empresa, por ejemplo.

 

Hágalo «humano»

Una de las mayores ventajas de los chatbots es la forma en que «hablan» como humanos, haciendo que los usuarios casi olviden que están hablando con un robot.

Esto le da la posibilidad de crear una personalidad para su chatbot. Puede hacerlo divertido, simpático y / o muy educado para sus usuarios.

¿Quién no se ha encontrado alguna vez con un asistente antipático?

Puede dar a su asistente virtual un tono humano y configurarlo para que suene como un amigo, haciendo que la relación entre la marca y el usuario sea más cercana.

Si las personas aman su marca y se sienten cercanas a ella, será el primero en su mente cuando necesiten algo que usted pueda proporcionarles.

 

Mida la satisfacción del cliente

Todos conocemos la frustración de no completar una compra en línea por alguna razón y dejar el proceso a la mitad y desaparecer, ¿verdad?

Hoy, tienes que ofrecer una experiencia increíble para conquistar sutilmente al cliente.

La gente está impaciente y quiere respuestas inmediatas. Con un chatbot, incluso puede medir el nivel de satisfacción de los usuarios y evitar frustrarlos con un servicio deficiente, proporcionando respuestas rápidas y asertivas.

Además, los chatbots son gramaticalmente correctos, de una manera fascinante. ¡Adiós a los problemas de ortografía!

En resumen, ahora ya sabe qué puede hacer un chatbot para llevar a su empresa al siguiente nivel en Atención al cliente.

No sólo responderá a las preguntas de sus clientes, sino que está construyendo una fuerte presencia, reforzando su imagen y asegurándose de dejar clientes satisfechos.

 

¿Interesado? No espere más y póngase en contacto con nosotros para obtener más información.