Conteúdos

Como Revolucionar os Bancos Angolanos com Chatbots

Depois de conquistar inúmeras empresas nacionais no setor bancário e não só, a Visor.ai avança para os bancos angolanos. Saiba como a nossa solução vai inovar um dos maiores bancos angolanos, o BAI.

 Fintechs e Insurtechs no Mercado Angolano

O tema inovação está cada vez mais presente no mundo financeiro. Assim como outras indústrias, o setor da banca não quer ficar para trás e está a investir também em novas soluções tecnológicas.

Os bancos pretendem oferecer novos e melhores serviços digitais. Devido a esta sede de inovação, os termos «Fintech» e «Insurtech» são a tendência.

As fintechs e insurtechs dizem respeito a empresas que oferecem serviços inovadores e digitais, por forma a melhorar e otimizar processos em bancos e seguradoras, respetivamente.

Estas empresas tecnológicas surgem da necessidade e avidez das instituições para reduzir custos e aumentar o leque de escolha, ao mesmo tempo que elevam o dinamismo concorrencial.

 

Inovação Tecnológica nos Bancos Angolanos

Como não podia deixar de ser, a adoção destas tendências regista-se em todo o mundo, mais predominantemente na América e Europa. Mas países do continente africano estão a saber acompanhar. É o caso de Angola.

A instituição regedora da política monetária do país é o Banco Nacional de Angola (BNA) e, em 2019, iniciou um projeto para incentivar a inovação bancária - o LISPA.

O Laboratório de Inovação do Sistema de Pagamentos consiste num ambiente regulatório experimental para fintechs. É um lugar de aprendizagem onde startups e até mesmo alunos universitários podem colaborar e desenvolver projetos/ideias relacionados com a tecnologia do Sistema de Pagamentos de Angola.

Este tipo de ações beneficia os dois lados. As pequenas empresas tecnológicas, porque estão no início e necessitam de incentivos, e as instituições financeiras que podem evoluir e dinamizar as suas soluções aos clientes.

 

Tendências Tecnológicas de 2020 nos Bancos Angolanos

Como já dito, as instituições bancárias e financeiras estão a apostar progressivamente na inovação e dinamização dos seus serviços. Têm como objetivo o fácil e mais amplo acesso por todos os seus clientes e, com isso, oferecer sempre o melhor serviço possível.

Tendo em consideração as missões dos bancos, há uma inclinação visível para seguir determinadas áreas especializadas, como:

 

Blockchain

É um conceito relativamente recente, criado em 2008 e consiste num tipo de Base de Dados Distribuída. Simplificando, é um «livro de contas» que regista transações financeiras e/ou de propriedade de bens, de maneira que essas sejam confiáveis e imutáveis.

Para recompensar os intervenientes que processam estas transações, é comum a utilização de Criptomoedas. A Criptomoeda mais conhecida é a Bitcoin. No entanto, de acordo com a plataforma CoinMarketCap, existem atualmente mais de 7000 moedas diferentes (tais como a Ripple, Litecoin, DogeCoin).

Esta tecnologia pode ser muito útil uma vez que aumenta a segurança das transações, criando barreiras contra fraudes. Para além disso, possibilita uma maior fluidez no sistema de créditos e reduz taxas, pois não entram entidades terceiras.

 

Big Data

Esta deve ser a tecnologia na qual os bancos e instituições financeiras mais investem e tal como o nome indica, é relativo a grandes volumes de dados.

Se pensarmos bem, todos os dias milhares de utilizadores fazem transações financeiras. Depósitos, aberturas de contas, transferências, investimentos, as opções são quase infinitas.

Esses dados podem ser muito proveitosos para as instituições bancárias, pois possibilita-lhes saber onde podem e devem melhorar, facilitando-lhes as tomadas de decisão. Permite-lhes também conhecer padrões comportamentais dos seus clientes, assim como a opinião dos mesmos sobre os serviços e produtos.

 

Inteligência Artificial - Chatbots

A Inteligência Artificial pode facilitar muito as comunicações entre clientes e empresas e prestar apoio. Nomeadamente, ao serviço de Apoio ao Cliente. Esta área de serviço regista vantagens a nível de custos. Ou seja, existe uma redução dos mesmos e um aumento do ROI (Retorno sobre o Investimento).

Toma, na sua generalidade, a forma de chatbots e através destes os clientes podem fazer perguntas e obter respostas imediatas. São também muito utilizados para guiar os consumidores em determinados processos.

Para além dos chatbots, também existem soluções com IA ligadas aos emails de Atendimento ao Cliente das empresas. Para mais informações, consulte o artigo Email bots: Como Automatizar o seu Email.

 

Automação de Processos - Mais do que Chatbots

Separamos este ponto do anterior, é verdade. Pergunta porquê? Pois bem, é certo que as soluções com IA, como os chatbots, são muito associados a automação de processos. No entanto, também existem soluções que automatizam procedimentos e não recorrem a Inteligência Artificial. Podem ser chatbots, mas mais elementares.

Para saber qual o tipo de chatbots que melhor se adapta à sua empresa, clique aqui.

Ainda assim, a automação de processos pode ser muito valorizada. Nomeadamente, no que toca a interações repetitivas que não necessitam de intervenção humana. Um exemplo onde se pode aplicar esta tecnologia são nas perguntas frequentes (FAQs).

Qualquer empresa tem nas suas bases de dados as perguntas que os clientes mais questionam e, consequentemente, têm também as suas respostas. Estas, recorrentemente, podem ser encontradas nos websites das empresas ou nos seus rodapés. 

Contudo, é trabalhoso para o cliente ter de procurar pela resposta. Com um chatbot, isso já não aconteceria, o que faz com que o nível de satisfação do cliente aumente.

 

Interface de Voz

Por fim, uma das tecnologias mais disruptivas dos últimos tempos está associada às opções de voz, designadamente, os voice bots.

Esta opção, muito vinculada aos chatbots, está a ganhar a preferência dos clientes, ultrapassando os canais telefónicos e de email.

A interface de voz pode ser a opção ideal para aumentar a inclusão social dos seus serviços. Assim, estes podem ser utilizados por qualquer pessoa, com ou sem dificuldades de razão diversa.

Tanto esta como as tecnologias anteriores vão de encontro com uma das missões dos bancos: alargar o leque das suas soluções e produtos, de modo que seja acessível a todos, em qualquer lugar.

 

Chatbot Visor.ai estreia-se no Banco Angolano BAI

Uma das novidades de 2020 para a Visor.ai e para o mercado bancário angolano foi a implementação da LUENA no Banco BAI. Este lançamento foi realizado em conjunto com um dos parceiros da Visor.ai. Este agilizou o contacto entre a instituição bancária e as equipas que implementaram a solução.

O Banco BAI é um dos maiores bancos angolanos, tendo já sido premiado como «Banco n.º 1 em Angola», «Banco mais sólido de Angola» ou considerado «O Melhor Banco de Angola» por diversas revista do meio.

Como um dos maiores concorrentes do mercado financeiro, queria evoluir e otimizar os seus serviços. Por isso, apostou num chatbot Visor.ai.

 

Mas quem é a LUENA?

Este chatbot, de nome LUENA (Locutor Único de Envio de Notificações Automáticas), permite ajudar os clientes e potenciais clientes do banco com questões frequentes ou informações sobre os produtos do banco. Também facilita o processo de abertura de conta, assim como o registo e ativação do serviço BAI Direto, entre outros.

Ademais, em casos mais específicos que o bot não saiba responder ou caso o utilizador assim o pretenda, existe a opção de Live Chat. Através desta funcionalidade, os clientes podem falar com agentes humanos que os ajudarão com a resolução dos seus pedidos.

A agente virtual do Banco BAI foi implementada, em julho, no canal de Facebook Messenger. Passados três meses, como funcionou tão bem na rede social, estenderam a solução para o website da instituição.

Para o futuro, são expectáveis novas expansões da solução de automação para outros canais de comunicação, assim como novas funcionalidades dentro do chatbot.

A evolução do mercado angolano começou. Vamos tornar os seus serviços mais inclusivos e dinâmicos. Contacte-nos!

Conteúdos

Chatbots para Retalho: Como Automatizar as Suas Lojas Online

O mundo online está cada vez maior e com mais utilizadores a cada dia que passa. Todas as indústrias andam a investir em Inteligência Artificial e o setor do Grande Consumo não é diferente. Saiba como pode automatizar a sua cadeia de lojas com os chatbots para retalho.

Retalho Online

Uma das primeiras formas de comércio online foi, em 1960, através do Processamento de Transações Online da IBM. Esta tecnologia permitia o processamento de transações financeiras em tempo real.

As empresas começaram a investir na interatividade dos seus websites e em mais níveis de segurança, no que toca a transações.

A internet passou a ser considerada um canal de compras seguro desde 1994, ano em que começaram a surgir as primeiras vendas em massa. A partir daí, as compras através da internet começaram a crescer. Desde produtos a serviços, tudo se pode comprar em linha atualmente.

 

Os Chatbots São a Solução para o Retalho

O número de vendas em lojas online aumentou drasticamente com a pandemia de 2020. As pessoas preferem não sair de casa e a única forma de obterem os produtos de que necessitam é através da internet.

No entanto, com um maior volume de vendas também surge um maior número de questões por parte dos clientes.

«Já fiz a minha encomenda há uma semana e ainda não entregaram. Que se passa?»

Estas questões são enviadas, geralmente, para o email do Apoio ao Cliente das empresas. Por consequência, assim como todos os procedimentos das empresas no início da pandemia, também era demorado para os clientes receberem uma resposta. Agora tinham de esperar por duas coisas: a encomenda e uma resposta.

Contudo, experiências dessas podiam ser evitadas. As empresas conseguiriam proporcionar um melhor atendimento ao cliente, se investissem num chatbot.

 

Dados de Chatbots para Retalho

Comparativamente a outros setores, o de retalho ainda não apostou muito no mercado dos chatbots. Ainda assim, os números apontam para que isso mude nos próximos tempos.

Estudos da Juniper Research preveem que haja, até 2023, um investimento global em Inteligência Artificial por parte dos retalhistas de 12 mil milhões de dólares. Um aumento substancial dos 3,6 mil milhões de 2019.

Também de acordo com a Juniper Research, as vendas através de chatbots alcançarão os 142 mil milhões de dólares até 2024. Este valor representa um crescimento médio anual de 400 % desde 2019.

Pode achar que o investimento é muito elevado, mas comparando os valores de investimento e de retorno, acredite que é uma boa aposta. Começando pelo aumento das vendas do seu produto.

 

Chatbots com IA no Setor do Retalho

Antes de tudo, um chatbot é um assistente virtual que o ajuda a automatizar e agilizar processos recorrentes que tem com os seus consumidores ou até mesmo dentro da sua empresa. Para saber qual o tipo de chatbot que melhor se enquadra às suas necessidades, clique aqui.

Estes agentes recorrem a Inteligência Artificial e processamento de linguagem natural. Por isso, conseguem responder eficazmente às questões que chegam ao seu serviço de Apoio ao Cliente, sem ser necessária intervenção humana.

Quanto mais questões o seu chatbot recebe, mais inteligente fica. Além disso, com os treinos que vai fazendo, aumenta significativamente a sua eficiência de resposta. Se quiser saber mais sobre este assunto, leia o artigo Al Trainer: Como Treinar um Chatbot de Sucesso.

 

Casos de Uso em Chatbots de Retalho

Mas pergunta: «Por que haveria eu de investir num chatbot?»

Pois bem, de seguida, damos-lhe alguns exemplos de uso onde um chatbot pode agilizar e melhorar o seu serviço.

 

Atendimento Personalizado

Em quase todas as plataformas de compras online tem de se fazer uma conta pessoal. Nessa conta, os clientes inserem os seus dados pessoais para que possam completar as encomendas.

É a partir desses dados (como nome, faixa etária, localização) que pode personalizar as suas interações com o consumidor. Sempre com as devidas autorizações da RGPD, claro. Por exemplo, tratá-lo pelo nome quando lhe envia uma promoção para as lojas da região onde se encontra (caso haja lojas físicas).

 

Sugestão de Itens Complementares

Seja uma loja de roupa, serviços ou restaurante, há sempre a possibilidade de emparelhar o produto selecionado pelo consumidor com mais uns quantos. É nessa altura que entram em cena as sugestões.

Este ponto está relacionado com o anterior, mas ao mesmo tempo é independente. O serviço de sugestões está mais direcionado para as escolhas do cliente e não tanto com os seus dados pessoais, embora possam influenciar as dicas propostas.

Estudos da Accenture, desvendam que 54 % dos consumidores apreciam receber sugestões de itens complementares às suas escolhas.

 

Acompanhamento em Todas as Fases de Compra

Desde o momento em que o cliente está à procura de algum produto no website até ao final da compra, podem surgir questões. Com um chatbot, em vez de o cliente ficar na dúvida, pode resolvê-la na hora, em qualquer fase da compra.

Até mesmo para resolver inconvenientes, um chatbot tem a resposta na hora. E quando não sabe a resposta mais acertada, encaminha-o para um agente humano.

É dado certo que um cliente mais rapidamente compra produtos de uma marca com que tem uma melhor relação do que uma que nada faz para chegar mais perto dos seus consumidores.

 

5 Vantagens dos Chatbots para o Setor do Retalho

Um chatbot pode ajudar a sua empresa a destacar-se da concorrência. Ao mesmo tempo, mostra aos seus consumidores que aposta na inovação por forma a dar-lhes o melhor atendimento possível.

A implementação de uma chatbot em qualquer que seja o canal de contato digital (chat ou e-mail) é uma mais valia, porque:

  • Melhora a eficiência de resposta
  • Aumenta o número de vendas online - e-commerce
  • Aumenta o nível de satisfação do cliente
  • Reduz os custos de atendimento
  • Reduz o tempo de resposta

Ademais, pode configurar o seu chatbot de modo que tenha a personalidade que mais lhe convier e que se adeque à sua marca.

 

Chatbot ARA - Um Caso Real de um Chatbot de Retalho

Como pode ou não saber, a Visor.ai tem clientes nos mais diversos setores em quatro continentes.

Um dos clientes Visor.ai é a rede de supermercados colombiana, ARA. Esta pertence ao grupo internacional baseado em Portugal, focado no setor de Retalho Especializado e da Distribuição Alimentar, Jerónimo Martins.

O chatbot foi implementado no canal de WhatsApp da empresa ARA, pois é a aplicação de comunicação com maior número de utilizadores a nível mundial. Contudo, se estiver no computador e for ao website da empresa, tem acesso à aplicação a partir do browser.

Esta cadeia da Jerónimo Martins quis inovar relativamente à sua concorrência e elevar o seu atendimento, por isso investiu num chatbot.

Neste agente virtual, os milhares de clientes das lojas podem esclarecer dúvidas, candidatar-se a posições de trabalho, ter acesso a novidades, entre outros.

Além disso, através de uma integração no chatbot, os consumidores podem receber os folhetos das lojas mais próximas, se disponibilizarem a sua localização.

2020 é o ano para começar a automatizar as interações da sua loja com os seus clientes. 

Não perca mais tempo e fale connosco!

Conteúdos

GALP com um Novo Chatbot Interno no WhatsApp

A Galp tem agora um chatbot interno no seu canal WhatsApp. Uma das maiores empresas portuguesas de gás e energia implementou a solução da Visor.ai.

A empresa de 300 anos está presente em qualquer altura do nosso dia. Quando apanhamos o autocarro ou acendemos a luz em casa ou trabalhamos no nosso computador. Estamos tão dependentes dela que, sem energia, o nosso mundo para.

A Galp é uma empresa com um grande peso na nossa vida diária. Por ser uma empresa tão grande, tem de se atualizar constantemente, tanto a nível sustentável como tecnológico.

Estamos todos cada vez mais conscientes dos impactos ambientais que temos sobre o planeta. Nossa pegada ecológica e o uso extremo dos recursos fósseis são temas de grande preocupação. No entanto, a Galp está consciente das alterações climáticas. É por isso que tem sido considerado a empresa mais sustentável do seu sector na Europa. E o terceiro melhor do mundo!

  

Galp a Inovar com o seu Chatbot Interno

A Galp também se concentra em acompanhar os tempos e a tecnologia, que está em constante evolução. E, em tempos de pandemia, tinha de encontrar uma forma de se aproximar dos seus colaboradores. Há que ter em conta que é uma empresa energética portuguesa, mas está espalhada por 11 países e quatro continentes.

Por forma a estar sempre em contacto com os trabalhadores mais longínquos, investiu numa das soluções que a Visor.ai oferece: um chatbot. Com esta opção, podem facilmente ajudar e informar os funcionários mais distantes.

A tecnologia de automação das interações permite que a empresa esteja mais próxima. Esta automatização pode ser incluída nos mais diversos canais de comunicação e, neste caso, a Galp escolheu a Aplicação WhatsApp.

O canal de WhatsApp foi a opção mais óbvia para a Galp, uma vez que é a aplicação de comunicação mais utilizada em todo o mundo. Para além disso, todos os colaboradores têm fácil acesso, basta terem um smartphone. Por ser uma aplicação móvel, pode ser acedida em qualquer lugar.

 

O Chatbot Interno da Galp

Atualmente, toda a atenção está focada na luta contra a COVID-19 e a Galp não é exceção. Para ajudar a comunidade, a empresa tem oferecido inúmeros recursos às unidades de saúde e a apoio escolar para o ensino à distância. No entanto, ela também queria fazer algo por seus trabalhadores.

A petrolífera implementou um sistema de chatbot no WhatsApp, por forma a manter os seus colaboradores informados e seguros. Este chatbot apresenta os dados atuais da infeção consoante o país em questão.

A Galp está presente em países como Angola, Cabo Verde, Reino de Eswaniti, Guiné-Bissau e Moçambique, por isso as informações são atribuídas conforme a localização.

 

A Missão Principal

O chatbot disponibiliza informações sobre a doença, atualizações diárias sobre o estado de cada região e o plano de contingência da empresa. Mas também fornece medidas de prevenção e contactos de emergência para apoio aos trabalhadores.

A plataforma Visor.ai é de código baixo e baseada em nuvens. Isto significa que a equipa da Galp pode gerir de forma autónoma todo o conteúdo do bot. Além disso, pode trabalhá-la remotamente.

A Galp conta agora com um serviço oficial de informação sobre a COVID-19 potenciado pela Visor.ai. Trata-se de um chatbot interno, especificamente para colaboradores, que conta com centenas de utilizadores todos os meses.Seja como a Galp e comunique com seus funcionários, onde quer que eles estejam.

Para mais informações, contacte a Visor.ai.

Conteúdos

Qual é o Melhor Tipo de Chatbot para a sua Empresa?

Nos dias que correm há uma enorme variedade de chatbots, uns mais inteligentes, outros mais simples. Quantos mais tipos de chatbots existem, mais complicado é saber qual o que se adequa melhor aos desafios da sua empresa.

Neste artigo, damos-lhe a conhecer os diferentes tipos de chatbots e ficará a saber qual o melhor para responder às suas necessidades.

 

Um Tipo de Chatbots para Cada Tipo de Desafio

Os chatbots, na era em que nos encontramos, já são um elemento habitual nos sites das nossas marcas preferidas.

As empresas cada vez mais apostam nos canais de contato digitais. É raro ir a um website e não existir um chatbot pronto a falar connosco.

Estudos corroboram que 80 % das empresas, em 2020, têm ou querem ter um chatbot para apoio ao cliente. Para além disso, inquéritos mostram que 40 % das empresas com mais de 500 colaboradores planeiam integrar um ou mais chatbots nos dispositivos móveis corporativos.

A adoção de chatbots por parte das empresas é um bom sinal. Significa que se preocupam com os seus clientes e querem oferecer-lhes o melhor serviço possível. Contudo, há que saber qual o tipo de chatbot que melhor se enquadra à sua realidade.

 

Os Diferentes Tipos de Chatbots

Existem diferentes tipos de chatbots e cada um pode ser definido consoante diferentes parâmetros.

Do ponto de vista corporativo, a IMB diferencia chatbots segundo as funções que estes acarretam. Podem ser de suporte, relativos a funções específicas ou de assistência.

 

Chatbots de Suporte

Tal como o nome indica, são bots conversacionais que ajudam num assunto específico como, por exemplo, informação sobre uma empresa. Este tipo de chatbots é o mais comummente usado pelo apoio ao cliente das instituições.

Este tipo de chatbots, como é usado para interações com o público, tem de ter personalidade. Ademais, é necessário que tenha conhecimento do mundo para perceber diversos contextos e seja capaz de realizar várias tarefas.

Para além disso, estes chatbots têm a capacidade de guiar os clientes em diversos procedimentos e responder a uma enorme quantidade de perguntas do tipo-FAQ.

 

Skills Chatbots

Estes chatbots são mais simples que os anteriores e são considerados bots de «uma função», pois são restritos a determinadas missões. Isto é, têm definidos certos comandos e regem-se pelos mesmos, não precisando de contexto.

Podem encontram-se chatbots destes, por exemplo, em casa ou escritórios inteligentes, onde comandos como «Apaga as luzes» são possíveis.

Ao contrário dos Chatbots de Suporte (que podem ter ou não), recomenda-se que tenham a funcionalidade de voz. Com esta, os utilizadores não necessitam de recorrer a botões ou aparelhos. Assim, podem desempenhar várias tarefas enquanto comunicam com o bot.

 

Chatbots Assistentes

Ainda existe um bot que fica entre os dois anteriores e são os chatbots de assistência ou assistentes virtuais. Um exemplo deste tipo de chatbots é a Alexa.

Também chamados Voice Bots, são o futuro dos chatbots. Estes bots conversacionais são uma combinação dos dois anteriores.

Têm personalidade, conhecimento do mundo e conseguem realizar tarefas específicas, como abrir as persianas ou apagar a luz do quarto.

 

A Complexidade de Cada Tipo de Chatbots

Ainda que uns definam os tipos de chatbots pelas funções que podem realizar, outros (e são a maioria) regem-se pela inteligência que o bot tem.

Neste caso, quando se fala em inteligência, fala-se claramente da artificial. Inteligência criada pelo Homem, por forma a assemelhar os comportamentos de um bot aos de uma pessoa.

Como se pode ver pela imagem, os tipos de chatbots podem ser divididos pela inteligência que têm. Ou seja, se são mais inteligentes e conseguem realizar tarefas mais complexas consoante os contextos (com IA), ou mais básicos e ficam-se pelos caminhos que lhes são definidos (sem IA).

 

Chatbots Contextuais

É mais exigente a nível de técnicas criar um chatbot inteligente. Estes, com recurso a Inteligência Artificial, envolvem tecnologias mais elaboradas. Estas, usando Inteligência Artificial, envolvem tecnologias mais elaboradas.

As tecnologias que são comuns a todos os chatbots com IA são o Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning (ML). Contudo, dependendo das funções que queremos que estes desempenhem, podem recorrer a outras como Visão Computacional, mais especificamente OCR (Optical Character Recognition).

Os Chatbots Contextuais são capazes de melhorar as suas respostas e interações com o público, através dos inputs que recebem. Quanto mais interagem com os clientes, mais facilmente respondem às questões colocadas.

No entanto, é sempre necessária intervenção humana de modo que se confirme a aprendizagem do chatbot. Nesses casos e em casos que o sistema não sabe responder, pode recorrer a treinos.

Na plataforma Visor.ai, dispomos o AI Trainer, onde pode treinar sem dificuldade o seu assistente virtual. Saiba mais sobre esta ferramenta no artigo Al Trainer: Como treinar um Chatbot de Sucesso.

 

Chatbots Baseados em Palavras-Chave

Os Chatbots Baseados em Palavras-Chave são exatamente o que o nome indica. Apesar de terem Inteligência Artificial, o processamento dos pedidos que recebem é à base de palavras-chave.

Este tipo de chatbots é mais adequado para empresas/negócios com menor volume de contactos. Nestes, os pedidos não são tanto de resolução de problemas, mas de dúvidas rápidas.

O nível de IA utilizado nestes bots conversacionais é mais rudimentar, pois o processamento é baseado em palavras específicas das quais resultam as respostas.

 

Chatbots Baseados em Menus/Botões

Estes chatbots não têm Inteligência Artificial e são o tipo mais básico de bots. O seu «conhecimento» é definido por hierarquias em árvore, onde os utilizadores escolhem a opção que pretende.

Por não terem IA, não são capazes que responder a perguntas ou pedidos dos clientes que envolvam mais pormenores. São os utilizadores que têm de fazer a seleção da informação até obterem a resposta final.

Ainda há outros autores que definem os tipos de chatbots como simples (sem IA), espertos e assistentes virtuais. No final, a definição de cada é a mesma só mudam os nomes para os distinguir.

 

Como Saber que Tipo de Chatbot é o Ideal?

Agora que já sabe como se definem os diferentes tipos de chatbots, já podem decidir qual o que melhor se enquadra às suas necessidades.

Portanto, antes de tomar qualquer decisão, precisa de ter em consideração os cinco fatores seguintes:

1) Qual o tamanho da sua empresa?
2) Quantos contactos recebe por dia?
3) Em que canais pretende integrar o chatbot?
4) Quais as necessidades da sua equipa de Apoio ao Cliente que quer ver optimizadas?
5) Quais os serviços que o chatbot vai prestar aos seus clientes?

Alguns fatores, como os contactos que recebe por dia, são bastante relevantes para a eleição do seu chatbot.

Geralmente, a partir da quantidade de contactos, consegue perceber-se a dimensão da empresa e o seu impacto. Isto é, empresas mais conhecidas terão um maior número de clientes e maior afluência aos seus serviços de Apoio ao Cliente. Logo, necessitam de chatbots mais complexos, em mais canais de contacto, que consigam resolver pedidos mais pormenorizados.

Já empresas mais pequenas, com menor número de contactos, provavelmente não necessitam de chatbots tão complexos, podendo funcionar bem com os mais simples.

Só depois de responder a estas questões é que encontrará o tipo de chatbot ideal para a sua empresa.

Se ainda tiver dúvidas e quiser saber mais informações, contacte a equipa Visor.ai. Teremos todo o gosto em ajudá-lo!

Conteúdos

Quão Importante é a Linguística no seu Chatbot?

Os chatbots são uma tendência crescente em todas as indústrias. No entanto, apesar de sabermos que são robôs, queremos que falem connosco como um ser humano o faria. É neste aspeto que a Linguística entra em ação. 

Neste artigo, iremos mostrar-lhe como a Linguística pode melhorar e tornar o seu chatbot mais human-like.

Chatbots

Um chatbot (agente conversacional ou sistema de diálogo) é um sistema de computador que opera como interface entre um humano e um software. Essa comunicação pode ser realizada através de linguagem falada e/ou escrita (Galintsky 2019).

Um chatbot com Inteligência Artificial permite que seja possível uma conversa idêntica à que dois humanos teriam. Uma conversa composta por um diálogo corrido de onde se pode tirar e receber informação de forma intuitiva e natural.

Os bots conversacionais são cada vez mais usados por empresas para optimizar os seus serviços, sejam estes internos ou de apoio ao cliente. Estes automatizam certos processos de forma simples e rápida, não deixando transparecer que se trata de um robô.

No entanto, o foco destes ajudantes virtuais não é levar os utilizadores a pensar que estão a falar com um humano, até porque, apesar de evoluídos, ainda têm as suas limitações. 

O seu objetivo é responder de forma o mais inteligente possível e para que isso seja possível têm de ter algum tipo de conhecimento da linguagem natural utilizada pelas pessoas.

Linguística

A Linguística é a ciência que estuda a linguagem humana. Ou seja, todas as línguas utilizadas pelos seres humanos. 

A linguagem humana permite a criação de uma inúmera quantidade de enunciados, a partir de um conjunto finito de elementos, como regras gramaticais e símbolos (alfabeto). Contudo, estes elementos podem ser dispensáveis, existindo línguas apenas faladas.

Ainda que, num plano geral, achemos que a fala e a escrita se encontram em patamares iguais, isso não é bem verdade. A linguagem oral é o centro.

A fala, segundo Chomsky, é uma capacidade inata e universal, o que significa que desde o momento em que nascemos e começamos a processar o inputs que vamos captando à nossa volta, a chamada «gramática universal».

Já a escrita é uma invenção recente, tendo pouco mais que 5000 anos. A linguagem escrita surgiu da necessidade de gravarmos o que era expresso verbalmente e foi dessa necessidade que se inventaram e estipularam as regras e símbolos que nos são tão banais.

Linguística Computacional 

Há uma parte da tecnologia que se relaciona com a Linguística e daí resultam processos computacionais para o processamento da linguagem humana. Essa área, que envolve a Inteligência Artificial, é chamada de Linguagem Computacional, ou, mais recorrentemente, em inglês, Natural Language Processing (NLP).

É através desses processos computacionais que os sistemas adquirem a capacidade de reconhecer e produzir informação apresentada como linguagem humana.

Ainda assim, não basta dar uma gramática ao sistema e dizer-lhe que é «assim», é preciso que consiga aprender e treinar. Por isso, sempre que se fala em NLP, vem associado o Machine Learning (ML)

O ML é, muito sucintamente, o que permite ao sistema ler os algoritmos e melhorar o seu conhecimento. Ou seja, assim como nós, quanto mais estudamos e praticamos, mais fluentes nos tornamos, o mesmo acontece com os chatbots.

3 Conceitos Importantes na Criação do seu Chatbot

Evitar opções pré-definidas e perceber o que é pedido são alguns dos objetivos dos assistentes virtuais.

Um chatbot pode seguir os caminhos que lhe impuser, mas só será bem sucedido se for capaz de compreender o que lhe é dito.

Queremos falar com um chatbot, mas sem que este pareça um robô e para isso é crucial o conhecimento e processamento da linguagem.

Existem três conceitos linguísticos imprescindíveis no desenvolvimento do seu bot:

  1. Sintaxe - a área da Linguística que estuda a estrutura da língua, ou seja, a ordem das palavras, por forma a obter-se resultados gramaticais. 
  1. Semântica - a área da Linguística que estuda o significado. Isto é, ocupa-se com o significado das palavras e, consequentemente, enunciados.
  1. Pragmática - a área da Linguística que se encarrega de estudar de que maneira o contexto e o conhecimento partilhado influencia o significado de um enunciado.

Estes três pontos são essenciais, pois sem a Sintaxe e a Semântica o seu chatbot não conseguiria processar gramaticalmente as frases que lhe são ditas. Para além disso, sem a pragmática, o bot não conseguiria perceber o que o utilizador estava a dizer, porque não conseguiria encaixar num contexto.

Pondo noutras palavras, se dissesse ao chatbot «dá-me uma mãozinha», este tendo apenas conhecimentos sintáticos e semânticos, iria compreender o sentido literal da frase. No entanto, com a adição do conhecimento pragmático, o bot entende que o utilizador precisa de ajuda e não de uma mão, literalmente.

Aumente a IA do seu bot na Plataforma Visor.ai

A plataforma Visor.ai tem algumas ferramentas que ajudam a aumentar a Inteligência Artificial do seu chatbot, nomeadamente, o AI Trainer.

No AI Trainer é onde pode, como o nome indica, treinar o seu bot. Pode descobrir mais sobre o tema no artigo AI Trainer: Como Treinar um Chatbot de Sucesso, mas, resumidamente, é onde ensina ao sistema quando este teve dúvidas ou não conseguiu responder ao cliente. 

Para além do AI Trainer, onde ensina o bot a ligar cada user say nova à sua respetiva FAQ, a Visor.ai está a lançar novas ferramentas que facilitam o processamento e tornam os clientes mais autónomos.

As Novas Ferramentas Visor.ai

Pode parecer que as ferramentas de que vamos falar de seguida nada têm que ver com o processamento da língua, mas, na verdade, têm. Não estão a um nível tão elementar como ensinar Sintaxe e Semântica e dizer que «casa» é um nome e «querer» é um verbo, mas atuam num plano mais complexo. Um plano em que temos de ensinar ao bot, de certa forma, o nosso conhecimento do mundo.

FAQs Hierarchy

A Hierarquia da FAQs permite cortar caminho aos seus utilizadores. Isto é, imagine que trabalha num banco e um utilizador vai ao chatbot da sua empresa e diz que quer abrir uma conta poupança. 

Antes, o que se sucedia, era o bot perceber que queria aderir a uma conta e enviava-lhe uma resposta que continha todas as opções, ou seja, contas à ordem, contas poupança, etc. Com esta nova ferramenta, isso já não acontece. 

No Back Office Visor.ai, pode definir que a FAQ «Contas Poupança» está abaixo da FAQ «Abertura de Contas». Assim, quando um cliente pede informação sobre contas poupança, recebe diretamente informações sobre o tema.

Este processo aumenta muito mais a eficiência do seu chatbot, pois encurta o tempo de processamento do mesmo.

FAQs Conflits

Há ocasiões em que até mesmo nós, humanos, temos dificuldade em perceber uma frase devido à sua ambiguidade. O mesmo se passa com os chatbots, mas tendo em conta outros pontos.

Primeiro, temos de ter em consideração que um chatbot, ao processar uma frase, elimina toda a informação considerada desnecessário, ou seja, determinantes, preposições, advérbios, entre outros.  Deste modo, o que nós lemos não é igual ao que um chatbot processa. Vejam-se os exemplos:

Humano: Bom dia! Quero abrir uma conta para a minha filha.

Chatbot: Querer abrir conta filha.

Esta exclusão de partículas da frase que são «irrelevantes» e só dificultam o processamento, faz com que surjam os ditos conflitos, pois as user says vão ser ligadas à FAQ consoante as palavras que possuem. Portanto, se duas FAQs tiverem as mesmas «palavras-chave», o sistema entrará em conflito, sem saber qual delas é a mais correta.

Esta nova ferramenta Visor.ai vai permitir resolver esses conflitos autonomamente. Podem então:

  • Fundir FAQs. Imagine que tem duas FAQs muito semelhantes e que a resposta é basicamente a mesma. Então, se assim o quiser, pode unir uma à outra, ficando só com uma FAQ, com uma resposta, e todas as user says que estavam nas duas anteriores.
  • Resolver conflitos. Para desfazer conflitos, tem várias soluções. Pode, por exemplo, apagar a user say problemática, eliminando assim a dúvida existente.

Intents e Entities Manager

O Gestor de Intenções e Entidades também atua ao nível do processamento dos pedidos dos utilizadores, mas atua na discriminação de intenções e entidades.

Por exemplo, «Quero ver o extrato do dia 27 da conta [n.º da conta]».

Com o conhecimento já existente no bot, este já sabe que a intenção é ver um extrato bancário. Contudo, há informações que convergem essa intenção para algo mais específico, como o dia e qual a conta.

Neste gestor, pode definir as intenções e as entidades contidas em cada user say. Desta forma, quando surgirem pedidos idênticos que não tenham essas entidades preenchidas, o bot irá pedi-las automaticamente. 

IntençãoEntidade - contaEntidade - dia
Ver extrato[N.º da conta]Dia 27

Estas novas ferramentas atuam em fatores diferentes, mas todas elas aumentam a inteligência do seu bot, tornando-o mais rápido e eficiente.

Em suma, sem o conhecimento linguístico, não consegue ter um chatbot que cumpra os seus objetivos e que tenha uma conversa natural.

Se pretende saber mais pormenores sobre as novas melhorias da Plataforma Visor.ai ou tem alguma questão relativa ao nosso NLP nativo, não hesite em contactar-nos!

Conteúdos

Como Tornar FAQs Aborrecidas Num Chatbot Dinâmico

Todos já passamos pela experiência de ir à procura das FAQs num site, só para não perder tempo ao telefone ou esperar dias por um e-mail. Se todos os sites tivessem um chatbot que respondesse instantaneamente, tudo seria mais fácil e cómodo.

FAQs Aborrecidas

Seja qual for o produto que vende ou o setor em que se enquadra, os seus clientes terão sempre perguntas a fazer.

Umas mais frequentes, outras menos frequentes. Umas mais complexas, outras menos complexas. Ainda assim, todas dignas de resposta.

Foi a pensar nas perguntas mais vulgares e numa maneira de facilitar as suas respostas, sem que se bloqueiem os canais de contacto das empresas, que se criaram as FAQs (do inglês, Frequently Asked Questions).

As pessoas quando adquirem um produto e têm alguma dúvida sobre o mesmo, recorrem, na sua maioria, ao site da empresa e, mais especificamente, à página das FAQs.

A página das FAQs é uma espécie de arquivo que engloba todas as perguntas e respostas que são mais recorrentemente questionadas às empresas. Seja sobre o produto, métodos de pagamento ou envio, políticas de segurança ou sobre trocas e devoluções, todas as respostas estão lá, geralmente, organizadas por tema e em listagem.

Na verdade, apesar de serem úteis, estas listas são, a meu ver, muito longas. Para que os clientes encontrem a sua resposta, têm de passar por todas as outras que não lhes interessam.

Mas se há uma solução mais eficiente e simples de usar, por que não a implementar?

 

Automação de FAQs através de um Chatbot

Num mundo liderado pelo instantâneo, os chatbots são a melhor opção para o auxiliar seja em que campo for. E, neste caso, a dar respostas às perguntas dos seus clientes.

Os chatbots são assistentes virtuais que o ajudam a procurar soluções. São também maneiras mais dinâmicas de providenciar as informações que os seus clientes necessitam.

Já não precisam de andar à procura da página das FAQs (que muitas vezes está pouco visível), nem de passar por inúmeros temas antes de chegar ao que realmente pretendem.

Com uma simples questão ao bot, obtêm uma respostas em menos de um segundo.

 

Inteligência Artificial no seu Chatbot de FAQs?

Pode ter a automação das suas FAQs sem recorrer à Inteligência Artificial. No entanto, isso não é muito benéfico para si ou para os seus clientes e digo-lhe porquê.

Os chatbots sem IA são bots básicos e sem personalidade. A IA é o que possibilita o seu chatbot ser carismático e conseguir responder a perguntas não-padronizadas. Um chatbot «não-inteligente» não lhe consegue dar resposta se esta não corresponder com os caminhos que foram definidos.

Já um chatbot inteligente consegue dar-lhe uma solução mesmo que a sua pergunta não se encontre dentro da sua base de conhecimento.

Chamamos «base de conhecimento» a todos dados que lhe foram dados até então. Isto é, todas as variações possíveis para fazer uma questão, todos os sinónimos existentes para uma palavra, etc. Essencialmente, todo o conhecimento necessário para «perceber» o pedido de uma pessoa.

Claramente, a base de conhecimento do seu bot nunca estará totalmente completa, porque há sempre novas maneiras de perguntar. Ainda assim, por recorrer a Inteligência Artificial, o seu chatbot saberá relacionar o que foi inquirido com os dados que possui e dar-lhe uma resposta acertada.

Porém, assim como na página das FAQs, se o cliente não encontrar solução, irá sempre falar com um assistente humano. O mesmo acontece com os chatbots. São bastantes úteis e eficientes, mas haverá sempre casos em que a ajuda humana é indispensável.

 

FAQs: Bom para o Cliente e Bom para as Empresas

Pode pensar que esta solução de automação não lhe trará grande valor, mas engana-se.

Tanto para si como para os seus clientes, ambos irão beneficiar com esta implementação.

Para os seus clientes:

  • Recebem um serviço personalizado
  • Obtêm respostas mais rapidamente
  • Apoio ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana
  • Aumenta a satisfação e experiência do utilizador
  • Resolução autónoma de problemas.

Para as empresas:

  • Aumentam a produtividade dos seus colaboradores de Apoio ao Cliente
  • Oferecem um serviço mais eficiente e interativo
  • Melhoram a IA e Processamento em Linguagem Natural do seu chatbot
  • Reduz os custos de contact center.

 

FAQs e Muito Mais

Para além de serem uma ótima forma de responder às perguntas mais comuns dos seus clientes, os chatbots são muito úteis noutras áreas.

 

Recolha de Dados

O seu chatbot pode ser uma fantástica maneira de conhecer o seu público, sem ter de lhes fazer um inquérito (que, sejamos sinceros, ninguém quer responder).

 

Aconselhamento de Produtos

Com base nos dados de cada consumidor, o bot pode cruzar essa informação com a dos produtos da sua empresa e aconselhar qual a melhor opção.

 

Campanhas de Marketing

Também pode, através do seu chatbot, enviar campanhas publicitárias aos seus clientes e informá-los das últimas novidades.

Para saber mais sobre esta possibilidade, leia o artigo Broadcasts and Triggers: Como Vender com o seu Chatbot.

 

Geração de Leads

Com o seu chatbot a dar informações sobre os seus produtos e como podem melhorar a vida dos seus clientes, muitos vão querer aderir. Nesses casos, a automação e recolha de informação são o início de uma nova parceria.

 

Retenção de Clientes

Muitas vezes, existe abandono dos serviços porque os clientes simplesmente não se sentem ouvidos ou tomados em consideração.

Através do seu chatbot, pode enviar mensagens de acompanhamento e saber como se encontram os utilizadores após a resolução do seu caso. Desta forma, mostra aos consumidores que a sua marca se interessa e preocupa-se com os seus clientes.

 

Do que Está à Espera?

O novo relatório da Market Research Store afirma que o mercado de chatbots vai crescer cerca de 31% até 2025. Isto significa que muitas empresas irão apostar nesta solução de automação.

Independentemente do seu sector, se tem uma grande ou média empresa, a Visor.ai pode ajudá-lo a implementar um chatbot dinâmico e altamente eficiente, tanto para o seu Apoio ao Cliente como para suporte interno.

Portanto, não espere mais e deixe que a concorrência lhe passe à frente! 

 

Contacte-nos e vamos evoluir juntos!

Conteúdos

Chatbots para Bancos: Um Grande e Brilhante Futuro

A expansão tecnológica e o mercado contemporâneo obrigam as indústrias a evoluir e atualizar seus caminhos. A banca não é exceção e é um dos setores mais desenvolvidos e ávido por soluções tecnológicas. Neste artigo, mostramos-lhe o que a transformação digital pode fazer pelo setor bancário, os benefícios visíveis daqueles que já apostaram, e alguns casos de utilização futura de chatbots para bancos. 

Transformação Digital

A primeira coisa que fazemos quando acordamos é olhar para o telemóvel. Muitos acham um hábito terrível, outros acham necessário. No entanto, não deixa de ser uma consequência dos tempos em que vivemos.

A constante exigência de estarmos informados e conectados com o mundo revela-se logo que acordamos.

Segundo a Eurostat, depois da visualização de emails, responder a mensagens e ficar a par das notícias, o acesso à Internet Banking está no top de atividades. Além disso, mais da metade da população europeia (58 %) utiliza plataformas bancárias online.

Pondo isto e tendo em conta a recetividade destas inovações, não é assim tão estranho que a banca queira evoluir a nível tecnológico e proporcionar uma melhor experiência aos seus clientes nesse sentido.

 

Internet Banking e Chatbots com AI

Antes de estarmos perante uma pandemia mundial, já a maior parte dos bancos tinham aderido às plataformas online e atendimento ao cliente não-presencial.

Com a necessidade de ficar em casa, os canais digitais que outrora tinham uma afluência regular, sofreram uma reviravolta. O uso destes meios aumentou de forma exponencial e as empresas tiveram que adotar rapidamente soluções que melhorassem e tornassem todos os processos mais eficientes.

Foi nessa altura que muitas instituições financeiras começaram a olhar para soluções com Inteligência Artificial. Com base em entrevistas remotas com executivos bancários,77 % afirma que a utilização de IA será o diferenciador entre «os vencedores e os perdedores».

 

3 Casos de Uso de Futuros Chatbots na Banca

As tendências tecnológicas modificam-se a cada dia que passa e as necessidades dos utilizadores e das empresas vão alterando também.

O «suficiente» já não basta. Precisamos de mais. É crucial, e os clientes exigem não ir às agências dos seus bancos para resolver problemas do seu dia-a-dia, que seriam rapidamente resolvidos através de um chatbot.

Os seguintes casos de uso podem-lhe parecer distantes, mas com o lançamento da PSD2 (Directiva dos Serviços de Pagamento), acredite que estão mais perto do que pensa.

 

1) Abertura de contas bancárias

Eu quero abrir uma conta!

Esta simples frase pode ser o início de um processo que tendencialmente seria muito complexo, demorado e cheio de interações desnecessárias.

Hoje em dia, para abrir uma conta bancária, a melhor opção ainda é dirigir-se a uma agência e tratar de todo o processo de forma presencial. É certo que alguns bancos já permitem fazer uma abertura de conta de forma remota, mas, ainda assim, obriga o utilizador a realizar diferentes passos e processos de forma separada e sempre com o auxílio de um colaborador.

A necessidade de envolver um assistente humano muitas vezes ocorre por exigência das entidades reguladoras, mas este será outro dos campos que certamente também irá evoluir no futuro.

Com a abertura digital de contas, através do chatbot ou outros canais conversacionais, este processo pode ser realizado de uma forma totalmente automática. Contudo, não dispensa a intervenção humana sempre que necessário, por forma a oferecer a melhor experiência possível ao cliente.

 

Para prosseguir com a abertura da sua conta, precisamos que nos envie um comprovativo de residência.

Nas ocasiões em que é necessário submeter documentação, tal como um documento de identificação ou um comprovativo de morada, esses documentos são primeiramente processados por um sistema automático que permite não só reconhecer o dito documento e os vários campos de texto, como também verificar se os mesmos são fidedignos ou não.

 

Estamos quase a terminar! Necessitamos apenas de fazer uma breve vídeo-chamada consigo para validar os seus dados. Podemos prosseguir?

Caso exista a necessidade de fazer uma chamada por vídeo ou por telefone com um assistente do Banco, o próprio chatbot fará essa passagem. Deste modo, os contactos ocorrem dentro do próprio chat e o cliente não tem de mudar de canal.

Esta possibilidade de contactos dentro do chatbot reduz muito a taxa de abandono a meio do processo.

 

Segue o documento de abertura de conta para sua validação e assinatura.

Por fim, basta o cliente assinar digitalmente o documento e o processo conclui-se sem problemas.

Todos estes passos são suportados por sistemas de autenticação forte, que estão cada vez mais evoluídos, e são bastante mais seguros do que o métodos atuais.

 

Autenticação Biométrica e Assinatura Digital

A autenticação poderá ser feita de diversas maneiras, consoante a preferência do cliente e o grau de segurança pretendido.

Dentro das inúmeras formas de validação, destacamos as que se seguem. Estas podem inclusive ser utilizadas em simultâneo e nas diferentes fases de qualquer procedimento.

  • Assinatura digital - existe um cruzamento de informação entre a assinatura realizada e a assinatura do documento de identificação fornecido pelo cliente.
  • Dados biométricos, como a impressão digital, reconhecimento da íris, facial ou da própria voz. Estes dados são facilmente reconhecidos e cruzados com os dados do cliente, sem que este tenha de realizar ações adicionais.

 

2) Transações e Gestão Financeira Pessoal

 

Quero transferir 10 euros para a Maria Rodrigues e cancelar o débito do dia 28.

Depois da conta aberta digitalmente, o cliente pode de igual modo realizar operações e gerir as suas finanças. Tudo isto através do chatbot, por escrito por comandos de voz.

As tecnologias de reconhecimento automático da fala, como a Speech-to-Text, (STT) ajuda no processamento de pedidos de voz. Além disso, envolve a informação do cliente presente no seu perfil, nomeadamente os seus contactos ou operações frequentes (tais como transferências).

Com este tipo de solução, os Bancos ficam cada vez mais envolvidos no dia a dia dos seus clientes. Passam assim a ser vistos como um verdadeiro auxiliar na gestão das finanças pessoais.

 

Acabou de receber o seu ordenado! Posso já passar 10% do valor para a sua conta poupança? Lembre-se da velha máxima: «Não poupe o que sobra depois de gastar, gaste o que sobra depois de poupar» Warren Buffet.

As hipóteses neste campo são amplas e a imaginação é o limite. Qualquer que seja o caso de uso que o Banco pretende implementar, a Visor.ai estará totalmente disponível para ajudar a torná-lo uma realidade.

 

3) Pedidos de Crédito

Outra ocasião em que é necessário despender muito tempo em deslocações às sucursais é em pedidos de crédito ou similares. São processos morosos que envolvem muitas assinaturas de papéis e entregas de documentação. Porém, isso é coisa do passado.

Daqui para a frente será possível simular e definir o crédito que pretende, submeter a documentação necessária e assinar o contrato, sem sair de casa (ou qualquer que seja o sítio).

Imagine um processo de compra de uma casa. Quem já passou por isso, sabe que pode ser bastante frustrante, principalmente quando existe a necessidade de recorrer a crédito à habitação.

 

Quero comprar uma casa e pretendo saber se o vosso banco me pode emprestar o dinheiro que necessito.

Dá então início ao processo de pedido de crédito para comprar casa.

 

Com certeza, pode dar-me mais dados sobre a casa que pretende comprar? Para facilitar, basta enviar o link da agência imobiliária.

Através do envio desse link, é possível recolher automaticamente os dados relevantes, tais como:

  • Localização da casa - a partir da qual é possível aceder a uma base de dados com os valores médios por metro quadrado naquela zona;
  • Tamanho, características e estado do imóvel - para facilitar a análise comparativa com outros imóveis semelhantes;
  • Valor solicitado pelo vendedor - para ter em conta na avaliação bancária que se irá processar mais à frente.
 

A localização parece-nos excelente! E qual o valor de empréstimo que iria necessitar?

Entretanto já falei com o atual proprietário e fiz uma proposta por um valor inferior que foi aceite. Irei necessitar de 200.000€ de financiamento e o valor total de aquisição será de 300.000€.

Que bom negócio! Pode, por favor, facultar-nos os seus últimos recibos de vencimento assim como a sua declaração fiscal para analisarmos a operação?

À semelhança do que acontece com a abertura de conta digital, basta que o utilizador arraste estes documentos para a conversa ou que os envie por outro canal suportado pelo Banco. A documentação é assim anexada à operação e é processada tanto automaticamente como com apoio humano, caso seja necessário.

 

Tendo em conta a sua situação financeira e o valor de financiamento ser bastante inferior ao valor de aquisição do imóvel, o Banco poderá assegurar o seu financiamento! Contudo, só após a realização de uma avaliação do imóvel por parte do Banco é que poderemos emitir uma decisão final. Podemos avançar para a realização da avaliação?

Assim que seja emitido o relatório da avaliação do imóvel, o mesmo é anexado ao processo. O cliente é notificado, pelo canal que pretender, para dar sequência ao processo.

 

Uma vez que todos os elementos estão reunidos, a operação encontra-se aprovada por parte do Banco!

 

Perspetivas para a Evolução das Soluções Visor.ai

O nosso roadmap de desenvolvimento do produto é extremamente ambicioso. Tem como objetivo dar aos nossos clientes cada vez mais funcionalidades. Ambicionamos que estes consigam providenciar um nível de serviço cada vez melhor aos seus utilizadores.

Por isso, a nossa equipa não para e já está a preparar novas surpresas para serem lançadas em breve!

 

Canais de Voz nos Chatbots Bancários

As soluções de automação da Visor.ai já contam com tecnologias de Reconhecimento da Fala. Estas permitem a passagem de comandos de voz para texto. Para além disso, em breve, a autenticação dos utilizadores com base na sua voz também será possível.

Saiba mais sobre os nossos voice bots aqui!

Paralelamente, a hipótese de transformar uma conversa de chat numa chamada VOIP com um assistente, sem sair do chat, será uma realidade. Assim como a transcrição automática das conversas, por forma a permitir um melhor controlo de qualidade.

O IVR natural é também um dos próximos passos a dar. Permitirá responder automaticamente às questões simples por comandos de voz. Esta tem sido uma das funcionalidades mais solicitadas pelos nossos clientes, principalmente pelos do sector Bancário!

Já estamos a preparar este lançamento para breve juntamente com uma empresa parceira, especialista no assunto.

 

Processamento Automático de Documentos

OCR (Processamento Automático de Caracteres) e Computer Vision são tecnologias inovadoras que, aplicadas nos contextos indicados, são uma enorme mais-valia.

Nos nossos chatbots e email bots, já é possível retirar valor destas tecnologias. Já sendo possível processar automaticamente uma série de documentos-padrão.

Como próximos passos, queremos dar aos nossos clientes a oportunidade de controlarem toda esta vertente directamente no nosso backoffice!

Para isso, iremos disponibilizar uma funcionalidade denominada «OCR Trainer». Nesta, de uma forma simples e intuitiva, pode «ensinar» o sistema a reconhecer novos documentos. Será também possível consultar e editar os documentos já processados.

 

Chatbots da Banca: Mais Inteligentes e Menos Artificiais

Actualmente, dispomos de um dos melhores sistemas de IA para o processamento das línguas portuguesa e espanhola. Este já permite automatizar, pelo menos, 70% das interações dos nossos clientes. No entanto, queremos ir mais longe.

Queremos que os nossos clientes ofereçam um serviço de excelência. Cada vez mais natural e que proporcione uma ainda melhor experiência de utilização. Tanto para os utilizadores como para os colaboradores do apoio ao cliente. Por isso, estamos a desenvolver processos que melhoram a nossa IA, tais como:

  • Hierarquia das FAQs - uma excelente forma de desambiguar pedidos parecidos e de posicioná-los num nível mais detalhado. Ou seja, quando um cliente pede para abrir uma Conta Empresa já não é encaminhado para a FAQ geral sobre Contas. Mas sim para a específica sobre «Contas Empresa».
  • Conflitos entre FAQs  - é comum existirem expressões parecidas dentro de perguntas com respostas díspares. Com esta funcionalidade, fica claro quais são esses casos e, de forma simples, pode corrigir a situação.
  • Gestão Autónoma de Intenções e Entidades - Apesar de estas funcionalidades já se encontrarem a funcionar com sucesso, através do Integration Hub, em breve será possível geri-las totalmente no nosso backoffice. Sem necessitar quaisquer integrações ou desenvolvimento adicional.

 

Gerador de Linguagem Natural

Estamos também a trabalhar na criação de um Natural Language Generator (NLG). Este permitirá ao sistema sugerir a criação de respostas a criar, tendo em conta questões que já foram colocadas anteriormente. Para isto, o algoritmo tem em consideração as interações humanas que ocorrem entre os assistentes e os utilizadores. Assim, acelera e facilita a manutenção da base de conhecimento do chatbot.

Para além disso, estamos a trabalhar em modelos de análise cognitiva. Estes modelos permitirão a tomada de decisões com base em regras pré-determinadas pelos nossos clientes.

Obviamente, não podemos esquecer que o nosso sistema é todo modular e o motor de IA não é exceção. Por ser assim, temos a capacidade de integração com qualquer solução que exista no mercado.

 

Omnicanal = Conveniência

Tantas vezes acontece ligar para o contact center de uma empresa e, para completar ou verificar um processo, tem de enviar documentos. Por conseguinte, tem de lhes enviar um e-mail com a documentação necessária e repetir novamente todo o processo que tinha efetuado por telefone.

Longe vão os tempos em que a plataforma da Visor.ai apenas integrava com canais de chat. Com a integração dos vários canais de contato digitais deixará de ser preciso estar sempre a repetir o seu pedido.

Se estiver ao telefone e, por acaso, tiver de enviar os documentos por e-mail, rapidamente o assistente terá acesso aos mesmos e ficarão automaticamente integrados no seu processo.

Desde o momento em que o seu processo entra no sistema até que termina, não importa por que meio contacte, todos os canais estarão ligados entre si e poderão responder às suas solicitações.

Do ponto de vista dos assistentes de contact center, passarão a dispor de um backoffice integrado para os vários canais de contacto. Lá conseguirão facilmente passar conversas para outros departamentos, migrar de uns canais para outros e inclusive ganhar «superpoderes» para ajudar os utilizadores através da nova funcionalidade de co-browsing.

Co-browsing consiste na capacidade de, através de uma videochamada realizada dentro do chatbot, o utilizador poder partilhar o seu ecrã com o assistente que o auxilia.

Para mais informações, contacte-nos ou fique atento às nossas novidades através do nosso LinkedIn e a Facebook!

Conteúdos

Email Bots: Como Automatizar o seu Email

Os email bots são a nova solução de produto da Visor.ai. É outra opção de automatização interações entre empresas e clientes. No entanto,  esta atua na caixa de correio do seu Apoio ao Cliente.

Foi apresentada ao público no início de 2020 e, assim como os chatbots, recorre a Inteligência Artificial.

A Tranquilidade é um dos maiores clientes da Visor.ai. Quando soube que a empresa tecnológica estava a expandir as suas soluções, quis imediatamente fazer parte desta nova etapa. 

A seguradora sabia que a solução se encontrava numa fase embrionária e que iria precisar de melhorias. 

No entanto, como o chatbot funcionou tão bem, tanto no Website como no WhatsApp, não tiveram receio e mostraram-se entusiasmados por apostar novamente na Visor.ai. 

Foi assim que surgiu o projeto-piloto em parceria com a empresa portuguesa de seguros. 

Email e chat bots: as diferenças nos pedidos

As duas grandes formas de contacto escritas com a Tranquilidade são através do chat e dos emails. 

A seguradora recebe cerca de 6000 contactos mensais, pelo chatbot, e conta com uma eficiência de respostas automáticas que ronda os 70%. 

Para além destes pedidos, recebe mensalmente milhares de emails dos mais variados assuntos. 

No entanto, pode dizer-se que cada canal tem o seu tipo específico de informação.

No chat, as questões são mais diretas. São pedidos de informação mais geral. Isto é, os clientes ou potenciais clientes tiram dúvidas sobre os seguros, designadamente, como aderir, as coberturas de cada plano, etc. 

No email, as questões envolvem o envio de documentos e/ou perguntas mais concretas. Geralmente, os contactos são feitos por pessoas ou empresas já seguradas. Clientes que pretendem alterar dados pessoais ou na apólice (que requerem comprovativos) ou reportar ocorrências (sinistros automóveis, por exemplo).

As Tecnologias por trás dos Email Bots

Tanto os chatbots como os email bots têm relação direta com a linguagem escrita.

Para que haja resposta por parte dos bots, são necessárias tecnologias de processamento dessa mesma linguagem.

Para esse tratamento, são necessárias empregar áreas da Inteligência Artificial, como o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.

O NLP ocupa-se das interações entre humanos e máquinas, nomeadamente, problemas relacionados com a compreensão da Linguagem Humana. Neste caso, os inputs são escritos.

Por outro lado, o Machine Learning encarrega-se de «ensinar» ao computador como fazer previsões exatas a partir de dados anteriormente adquiridos.

Para o Texto

A chave do Machine Learning é a dimensão da base de dados. Quanto mais exemplos existirem, mais facilidade tem o bot em reconhecer certos elementos e, posteriormente, responder.

Estas duas matérias são essenciais para a discriminação da escrita. No entanto, nos emails, muitas vezes são recebidos anexos de documentos.

Para os Documentos

Para a leitura de documentos é utilizada uma técnica de Computer Vision, denominada comummente como OCR (Optical Character Recognition). 

Esta técnica é usada para reconhecer imagens e vídeos e transformá-las num código que o computador entenda.

Com o reconhecimento dos caracteres, é possível treinar o bot, por forma a perceber um padrão e, a partir desse, reconhecer um tipo de documentos. Assim é garantido o alto nível de identificação de imagens.

Imagine que ensina ao seu bot o que é um Cartão de Cidadão (CC): diz-lhe quais são os elementos característicos e enche a sua base de dados com inúmeros exemplos. 

Quando o seu sistema recebe um CC, o computador cruza-o com a informação que lhe deu e reconhece então aquele tipo específico de documento. Consegue inclusive extrair elementos identificativos, como o número do CC ou o nome da pessoa.

É com estas três tecnologias que o seu email bot identifica o que lhe é pedido e os anexos que lhe são enviados.

Email bot e Outros Sistemas

O Salesforce é uma solução CRM (Customer Relationship Management) que permite a gestão das relações com os clientes por todos os departamentos de uma empresa.

Neste caso, a Tranquilidade usa o Salesforce para tratamento dos emails recebidos, portanto era imprescindível para todo este processo ter acesso a este.

A Visor.ai, ao oferecer uma solução muito adaptável e escalável, facilmente a integrou no Salesforce.

A integração dos email bots foi diretamente realizada na caixa de correio e Salesforce da seguradora. Assim, é possível alimentar-se o bot com informação real e atualizada, tendo em conta sempre, todos os procedimentos de segurança e confidencialidade de dados da seguradora e os seus clientes.

Deste modo, foi possível chegar ao foco deste projeto: automatizar os processos de triagem de emails entre a empresa e os seus clientes. Nomeadamente, a que categoria pertence o email, se os documentos anexados são os necessários para a execução do pedido, entre outras ações.

Resultados Esperados

A Tranquilidade passa agora a ter parte do tratamento dos emails automatizada.

Numa primeira fase de lançamento, começa com os processos de abertura de sinistros automóvel, alteração de IBAN e pedido de emissão de cartas para os Revisores Oficiais de Contas (ROC).

No entanto, já existem perspectivas de alargamento para outros processos e canais de email. 

Esta nova solução é também uma grande ajuda para os assistentes de apoio ao cliente na triagem dos pedidos.

Em vez de receberem os emails de uma forma aleatória e não categorizada, passam a ter acesso imediato aos casos filtrados por categoria. Isto permite não só um tratamento automático, como também um encaminhamento interno dos casos para os departamentos responsáveis por cada pedido.

A automatização de interações traz excelentes resultados a empresas que têm grandes volumes de emails-padrão. Isto é, emails repetitivos em que a resposta ou processo de resolução são sempre os mesmos. 

Esta solução não tem o intuito de diminuir o número de contactos à seguradora, mas sim diminuir o processo dos mesmos até chegarem ao departamento indicado.

A Tranquilidade conta na mesma com milhares de contactos no seu endereço eletrónico, mas tem um tratamento mais automatizado e menos moroso para os seus colaboradores.

Desta forma, aumenta a produtividade da sua equipa e o tempo de resolução para cada caso. Proporciona então um melhor atendimento e aumenta a satisfação dos seus consumidores.

Conclusões

Agora, o email bot da Visor.ai realiza os seguintes procedimentos:

  • Leitura do assunto e texto no corpo do email
  • Leitura de documentos em anexo, através do sistema de reconhecimento ótico de caracteres - OCR
  • Respostas automáticas com pedidos de documentos em falta para a realização de uma determinada ação
  • Categorização de emails consoante o assunto e reencaminhamento para o departamento correto.

A automatização de emails vai de encontro com o objetivo da Visor.ai: oferecer uma solução cada vez mais robusta e multicanal. 

A nossa missão consiste em acabar com as funções repetitivas e tarefas que podem ser programáveis. Assim, a sua equipa de apoio ao cliente tem mais tempo para problemas mais complexos. 

Se está interessado nesta nova opção de automatização, não hesite e contacte a Visor.ai!

Conteúdos

Obtenha Melhores Resultados com Chatbots no WhatsApp!

Os Chatbots são a solução mais óbvia para as empresas que querem otimizar o seu Apoio ao Cliente. Além disso, se estiverem implementados no WhatsApp, a maior aplicação de comunicação do mundo, melhor.

Neste artigo, mostramos-lhe como as empresas triplicam o tráfego conversacional quando apostam em chatbots no WhatsApp.

 

WhatsApp como Canal de Contacto da sua Empresa

WhatsApp foi das aplicações conversacionais que se conseguiu manter perto do topo nos últimos dez anos.

Estamos num mundo onde a oferta de produtos semelhantes é enorme e conseguir estar entre os primeiros é um feito.

Para atingir os primeiros lugares é crucial cumprir com o que os utilizadores pedem, seja em que setor for.

É por isso que o WhatsApp é a aplicação mais utilizada o mundo, pois cumpre os requisitos mais apelativos:

  • É uma aplicação gratuita;
  • Não tem publicidade;
  • É fácil de usar;
  • Tem encriptação de mensagens.

 

Factos e Estatísticas

Para ter noção do quão grande o WhatsApp se tornou, mostramos-lhe alguns factos e estatísticas:

  • É a aplicação mobile de mensagens mais popular do mundo (Statista)
WhatsApp número 1 app
  • Regista cerca de 2.7 milhões de utilizadores por mês (Statista)
  • Quase 60 % dos utilizadores consulta o WhatsApp mais do que uma vez por dia (Statista)
  • Três milhões de empresas utilizam o WhatsApp para contactar os seus clientes (Negócio de Apps)

 

Estudos em Contact Centers

Em tempos, o WhatsApp era visto como um canal conversacional privado, onde comunicava com os amigos e família.

Agora pode ser o canal mais rápido para a sua empresa chegar aos clientes, tornando a sua relação mais próxima.

Segundo estudos realizados em empresas de contact center, cerca de 77 % quer utilizar no futuro canais de contato digitais como chat, assistentes virtuais e redes sociais.

Para além disso, 62% querem investir em soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Estes investimentos em canais digitais com IA estão diretamente relacionados com as empresas quererem melhorar a experiência do cliente, reduzir os custos e melhorar o desempenho dos seus colaboradores.

 

Razões para Investir em Chatbots no WhatsApp

A sua empresa pode tirar partido do WhatsApp por ser a aplicação de mensagens número 1 do mundo.

Não é novidade que as empresas estão cada vez mais centradas no cliente e preocupadas em oferecer o melhor atendimento possível.

Através da integração do chatbot no WhatsApp, pode chegar mais perto dos seus clientes, aproximando-se dos seus problemas e tirando partido dessa informação para os beneficiar.

Use e abuse deste canal digital para oferecer uma experiência de self-care. Isto é, onde, com a ajuda de um bot, podem resolver os próprios problemas.

Para além disso, demonstra que é uma empresa que aposta nas tecnologias e inovações. Tendo em conta que os clientes são cada vez mais ávidos por tecnologias, só soma pontos a seu favor.

Com este canal disponível a todos, chega facilmente a um maior leque de clientes e potenciais clientes.

 

Adapte-se ao seu público com chatbots

As classes etárias mais jovens já não utilizam tanto canais como o Facebook Messenger ou o website das marcas. Estão mais atentos a canais alternativos e onde passam a maior parte do seu tempo.

Tendo em conta que o Instagram e a TikTok não são aplicações de mensagens, o WhatsApp é o canal a ter em consideração.

Outra mais valia deste canal, é a possibilidade das mensagens de voz. Esta opção vai de encontro com a recente solução Visor.ai - os voice bots.

Esta nova solução Visor.ai permite que os clientes, através de comandos de voz, exponham os seus pedidos e questões. É uma óptima opção para quem é dado ao multi-tasking e não quer ou pode utilizar as mãos.

 

Resultados dos Que Já Usam Chatbots no WhatsApp

A Visor.ai primeiramente implementava os seus chatbots nos websites e Facebook Messenger dos seus clientes. No entanto, desde o final de 2019, viu as vantagens de integrar a sua solução no WhatsApp.

Desde essa altura, começaram a ver-se os ganhos que essa implementação trazia para as empresas.

Apesar de já terem chatbots noutros canais, a adição do bot ao WhatsApp fez com que passassem das dezenas de milhares de contactos para as centenas de milhares de contactos!

Triplicaram os contactos em poucos meses de utilização!

Estes valores só provam o que foi dito anteriormente. Os clientes precisam de inovação e de facilidade em contactar as empresas estejam onde estiverem.

É o que os clientes querem, portanto vale a pena apostar!

Até há empresas que só usam o WhatsApp como o único canal de comunicação. Um exemplo disso é o caso do canal FOX com a campanha «Estreia-te».

Através do seu canal do WhatsApp e a ajuda de um bot Visor.ai, bateram recordes e obtiveram a maior campanha publicitária de sempre!

No final da campanha e com o objetivo de selecionar as próximas vozes para a promoção das séries do canal, registaram cerca de 60.000 submissões vindas de dezenas de milhares de contactos. Tudo isto em três meses de ação!

 

Chatbots Visor.ai no WhatsApp da sua Empresa

Qualquer que seja o sector, a proximidade com os clientes é um fator que deve ser intrínseco a qualquer empresa.

É por isso que deve apostar na solução da Visor.ai e automatizar as interações mais frequentes do seu Apoio ao Cliente.

Para além de dividir os contactos pelos diferentes canais, ganha um atendimento sem disparidades. Isto é, se tiver um chatbot em todas as plataformas de comunicação, oferece um atendimento regular, sem discrepâncias.

Como já mencionamos, os chatbots Visor.ai podem ser implementados em qualquer plataforma. Isto acontece por ser uma solução modular e facilmente escalável.

Na plataforma Visor.ai tem a possibilidade de, sem necessitar de conhecimentos específicos, personalizar o seu bot. Pode dar-lhe, se assim desejar, um perfil e design conversacional diferente consoante o canal de contacto.

Imagine, no website tem uma personalidade e responde de certa maneira e no WhatsApp tem outra. Pode ser uma opção, se verificar, através dos dados que vai recolhendo, que tem uma faixa etária diferente conforme o canal nativos.

Tudo isto são possibilidades que podem ser definidas na nossa plataforma de Inteligência Artificial e cloud-based.

Venha descobrir mais sobre este canal inovador e as diferentes ferramentas que a plataforma Visor.ai disponibiliza!

Contacte-nos!

Conteúdos

Por que São os Voice Bots a Solução de IA mais Cativante

Os voice bots são a nova tendência e a Visor.ai não podia deixar escapar a oportunidades de inovar a sua solução de IA. As interações automatizadas do nosso chatbot evoluíram e agora incluem comandos de voz.

Curioso? Para saber mais, continue a ler!

Voice Bots: Chatbots ou Assistentes Virtuais?

Certamente já ouvi falar da Siri, Alexa ou do Google Assistant. É normal, estes três são os assistentes virtuais mais populares do mercado.

Antes de mergulhar no mundo dos voice bots, é necessário saber o que são os assistentes virtuais.

Na verdade, se acha que chatbots e assistentes virtuais são a mesma coisa, engana-se!

Para começar, são ambos aplicações da área da Inteligência Artificial (IA). E, para além disso, são utilizados para automatização de processos nas empresas.

Talvez por terem estas semelhanças sejam confundidos e dados como a mesma coisa.

No entanto, há diferenças.

Por um lado, existem os chatbots.

Na sua generalidade, são utilizados por empresas como interfaces de recolha de informação, pois são vistos como ferramentas para melhorar o seu apoio ao cliente.

Os utilizadores têm questões sobre um produto e o chatbot, através do know-how que lhe foi incutido sobre o assunto, responde automaticamente.

Por outro lado, existem os assistentes virtuais.

Estes ajudam-no na realização de tarefas do quotidiano, habitualmente através de comandos de voz. Tanto pode pedir-lhes para agendar uma reunião, como apontar notas para uma apresentação de trabalho.

Se pensarmos bem, são parecidos com os assistentes pessoais humanos, mas sem a parte humana.

Para além destas pequenas tarefas, os assistentes virtuais inteligentes conseguem aceder a informações da cloud para responderem às suas questões.

Imagine que quer saber a que horas sai o próximo voo para as Maldivas. Pois bem, pergunta ao seu assistente virtual e ele, com a informação recolhida na nuvem, responde-lhe.

Agora que já sabe a diferença entre chatbots e assistentes virtuais, torna-se mais fácil perceber o que são os bots de voz.

 

O Que São Realmente os Voice Bots?

Se tiver em contas as características já mencionadas dos chatbots e dos assistentes virtuais, pode dizer-se que os voice bots são um híbrido dos dois.

Os voice bots vão buscar a voz dos assistentes virtuais, mas mantêm as funções de um chatbot.

No fundo, são chatbots, como os utilizados para serviços de atendimento ao cliente, mas têm a opção áudio. Ou seja, em vez de escrever, pode falar, assim como faz com os assistentes virtuais.

Desta forma, as interações tornam-se ainda mais dinâmicas e instantâneas.

Há que ter em conta que, ao escrever, as pessoas têm muito mais cuidado e na fala são mais despreocupadas.

Todas as particularidades que já tinha na sua base de dados, relativamente à língua, aumentam agora com as especificidades encontradas na fala.

 

As Estatísticas que Nos Levam aos Voice Bots

Atualmente, os smartphones conseguem competir muito com os computadores e isso nota-se no tráfego, que é cada vez maior nos pequenos aparelhos.

Em 2019, segundo a Quoracreative, 80% dos utilizadores preferiu fazer pesquisas pelo telemóvel.

É um meio mais prático quando comparado com os PCs, pois é completamente portátil e fácil de transportar. Está sempre à mão em qualquer momento.

gráfico de estatísticas de voice bots

Para além da maioria dos utilizadores usar o telemóvel, outras pesquisas mostram que 46% já usam soluções voice-based e que a tendência é aumentar, para os 50% até 2020.

Com esta nova tecnologia, poderá, apenas com comandos de voz, fazer pedidos e questões aos assistentes virtuais. Em retorno, recebe a resposta pretendida, que pode ser em texto ou em áudio.

A grande adesão a este tipo de tecnologia pode dever-se ao facto de se assemelhar tanto com uma conversa normal, entre duas pessoas.

Adicionalmente, o fator «mãos-livres» também pode jogar muito a seu favor. Isto é, poder executar outras tarefas ao mesmo tempo.

 

Tecnologias Utilizadas em Voice Bots

As tecnologias utilizadas dependem do tipo de voice bot que pretende. Uns envolvem mais processos do que outros, dependendo das ações que quer que ele desempenhe.

O processo realizado para a conversão de discurso oral para escrito à primeira vista é relativamente simples. Resumindo, o bot recebe um input áudio, converte-o para texto e a IA faz o tratamento. No entanto, por trás destes processos, estão envolvidas muitas tecnologias.

Comecemos pela receção dos comandos de voz.

A Visor.ai, através do trabalho incansável da sua equipa, utiliza a ferramenta Speech-to-Text do Google. Esta converte os ficheiros áudio em tempo real e transforma-os em texto.

Depois de ter as mensagens em texto, a IA começa a trabalhar.

Nesta fase, entram as tecnologias nativas de Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning em ação. São consideradas nativas, pois foram montadas pela Visor.ai para que cumprissem as exigências impostas e se adaptassem melhor aos clientes.

A Inteligência Artificial faz a leitura e análise dos estímulos e, de seguida, corre-os pela base de conhecimento.

Uma vez tudo analisado, é encontrada a resposta e o bot envia-a para o utilizador.

Sem estas tecnologias seria impossível para os humanos falar com as máquinas.

 

6 Razões para Dar Voz ao seu Chatbot

Interações mais Rápidas

As interações entre cliente e empresa são mais rápidas, pois o toque deixa de ser necessário. Ou seja, deixa de ser preciso recorrer à escrita ou ao clique de botões.

 

Inovação que Traz Clientes

Ao melhorar a sua solução de chat, torna o seu produto mais competitivo no mercado comercial.

Os produtos mais inovadores, por norma, geram sempre curiosidade. Por consequência, essa curiosidade traz mais potenciais clientes para a sua empresa.

 

Aumento da Inteligência Artificial do seu Bot

As pessoas quando falam não têm tanto cuidado como quando escrevem. Esse descuido origina novas formas de fazer os pedidos/questões. Por conseguinte, a dimensão da sua base de conhecimento aumenta.

Quanto maior for a diversidade de comandos que o seu bot analisa, mais inteligente fica.

 

Redução de Custos

Quando aposta em soluções automatizadas, está a apostar na produtividade do seu serviço.

Com um bot eficiente, permite que a sua equipa resolva assuntos mais complexos que necessitam de mais tempo e atenção.

 

Inclusão Social

A possibilidade de usar a voz torna a sua solução de chat acessível a pessoas que não conseguem ou não podem escrever.

Torna-se assim um meio de inclusão social, podendo ser utilizada por qualquer pessoa, com incapacidades ou não.

 

Aumento da Satisfação do Cliente

Quantas mais opções oferecer para facilitar as interações com o seu apoio ao cliente, maior será a satisfação dos clientes.

 

A Solução Visor.ai é para si!

Qualquer que seja o desafio que a sua empresa tenha com os seus canais de contacto, a Visor.ai consegue certamente ajudar.

Se quer dar voz ao seu chatbot, contacte-nos!

Conteúdos

5 Campanhas de Marketing de Sucesso com Chatbots Visor.ai

Se é um profissional de Marketing ou apenas uma pessoa curiosa, este artigo é para si! Aqui, apresentamos-lhe as mais bem-sucedidas campanhas de marketing que utilizaram chatbots da Visor.ai.

A implementação de um chatbot trata muito mais do que a automatização das respostas a questões repetidas. Trata-se de uma oportunidade de contacto.

É um canal que permite à empresa regressar à conversa iniciada pelo cliente e comunicar mais informações sobre oportunidades, promoções ou novos produtos e serviços.

Desta forma, os chatbots são uma solução de redução de custos em Contact Centers. Estes aumentam a produtividade das equipas, a sua comunicação e a geração e conversão de leads.

Encontre mais informações sobre o mercado dos chatbots com foco nas equipas de Marketing. Descubra ainda as cinco campanhas desenvolvidas pelas marcas FOX, Milaneza, Heineken, Knorr e Compal.

 

Por que Deve Usar Chatbots nas suas Campanhas de Marketing

A implementação de um chatbot no website, Facebook Messenger, WhatsApp ou na app de uma empresa pode reduzir significativamente custos associados aos Contact Centers. Como, por exemplo, aumentar os SLAs e a produtividade das equipas de suporte.

Trata-se de uma solução que permite oferecer aos clientes atendimento imediato e possibilitar que encontrem respostas para as suas questões autonomamente.

Os clientes exigem interações em tempo real e os chatbots aceleram o processo. Para além disso, a rapidez da resposta atrai mais utilizadores.

Os consumidores esperam que os chatbots sejam quase tão rápidos a responder como um operador de apoio numa conversa presencial e ainda mais rápidos que uma pessoa ao telefone.

Note que 69% dos consumidores prefere interagir com um chatbot. 86% recorre a este canal comparativamente a preenchimento de formulários online - uma vez que estes oferecem respostas e soluções rápidas.

Para além disso, 78% dos clientes espera ver os seus pedidos satisfeitos através da sua utilização. Assim, a implementação de soluções de chatbot ajuda a responder às necessidades reais de muitas empresas com um elevado volume de contactos diários.

De acordo com um estudo Markets and Markets,  estima-se que a dimensão do mercado chatbot cresça de 2,6 mil milhões de dólares, em 2019, para 9,4 mil milhões, em 2024. Em 2030, prevê-se que o mercado valha mais de 24 mil milhões de dólares.

As referências mencionadas traduzem o claro crescimento da procura e utilização de chatbots.

 

O Valor que os Chatbots Trazem às suas Campanhas de Marketing

A experiência, proximidade e retenção de clientes são alguns dos principais objetivos dos departamentos de Marketing e Apoio ao Cliente.

Com ou sem recurso à Inteligência Artificial (IA), os chatbots atuam como uma ferramenta útil para atrair, reter e aproximar novos clientes. São ainda capazes de recolher novos dados e encurtar ciclos de venda.

Os chatbots com recurso a IA proporcionam uma melhor experiência ao utilizador. Oferecem uma maior eficiência na automatização de pedidos repetidos, um apoio em múltiplas línguas, uma aprendizagem contínua e, consequentemente, a personalização de respostas.

Acresce que os chatbots possibilitam uma experiência ininterrupta ao longo da interação do cliente com a empresa, 24 horas por dia.

É essencial criar relações significativas e constantes, assim como manter o registo e a categorização dos clientes para a sua aquisição e retenção.

Os chatbots são excelentes ferramentas para automatizar e gerir as etapas iniciais dos processos de Marketing. São alguns exemplos a recolha de dados dos clientes, a informação sobre produtos e serviços e sugestão de campanhas ou a resposta a questões repetidas.

A implementação de um chatbot representa uma nova forma de comunicação. Em muitos casos, proporciona a disponibilização de mais um canal de contacto para os clientes.

Uma vez que existe uma automatização de inúmeros processos, as equipas de Marketing podem lidar com um maior volume de contactos. Podem iniciar e retomar mais conversas e, desta forma, aumentar a geração e conversão de leads.

Os chatbots são ainda uma ótima forma de colmatar a lacuna entre os departamentos de Marketing e Vendas.

Estes apresentarem uma recolha de informação eficiente e aumentam a geração qualificada de leads.

Os bots conversacionais possibilitam uma passagem otimizada e fluida de informação entre equipas e um aumento na taxa de conversão de potenciais clientes em clientes.

 

5 Campanhas de Marketing de Sucesso com Chatbots

As seguintes campanhas são notórias nos seus resultados.

Todas foram realizadas a partir da integração de um chatbot Visor.ai. Tanto no WhatsApp ou Facebook Messenger de cada empresa.

Será ainda interessante contar com os seguintes dados:

 

FOX

FOX chatbot demo
Demo do chatbot da campanha FOX.

O Grupo FOX Networks (FNG) lançou a campanha “Estreia-te” em setembro de 2019.

A campanha consistia num concurso para dar voz aos portugueses. O objetivo era a recolha e seleção de áudios dos espectadores a apresentarem a programação dos canais FNG.

As trocas de interações foram realizadas através do WhatsApp da FOX. Este foi integrado um chatbot para tornar possível o alcance nacional da campanha.

A integração do chatbot no WhatsApp foi um trabalho potenciado pelas equipas da Visor.ai e a da Nossa™ da marca.

“Estreia-te” alcançou resultados muito acima dos esperados. A FOX recebeu uma média de 1000 áudios por dia, totalizando 60.000 submissões por dezenas de milhares de utilizadores. Estes números fizeram da campanha a maior de sempre da FOX em Portugal.

No final da campanha, foram selecionadas as 14 novas vozes vencedoras. Estas são a prova do poder dos meios de comunicação. Para além de chegarem a todo o lado, promovem a inclusão e celebração das diferenças culturais, étnicas e geracionais.

 

Milaneza

Como estratégia para aumentar a proximidade com seus consumidores numa altura de confinamento social, a Milaneza integrou um chatbot no seu Facebook Messenger.

Este, novamente, foi desenvolvido a partir da parceria entre as empresas Visor.ai e Nossa™.

A partir desta campanha, a marca consegue sugerir receitas saudáveis e inovadoras para todas as refeições dos seus clientes. Para isso, basta introduzir os ingredientes com os quais quer cozinhar e surgem as magníficas sugestões.

O chatbot permite ainda que o utilizador fale com um assistente real sobre dúvidas mais específicas.

Disponibiliza também informações e curiosidades sobre a marca de massas.

 

Knorr

Em 2018, a Knorr® Portugal lançou uma campanha de marketing, através da integração de um chatbot no seu Facebook Messenger.

Desta vez, a implementação foi realizada pela Visor.ai em parceria com a On Spot Net, uma agência de marketing.

A campanha tinha o objetivo de oferecer bilhetes de festivais de verão aos utilizadores que apresentassem recibos de compras com produtos da marca.

O chatbot estava preparado para validar, recolher e apresentar os pontos de cada utilizador para que este pudesse trocá-los pelo seu prémio.

 

Compal

Mais uma vez, a parceria entre a Visor.ai e a On Spot Net proporcionou uma campanha de excelentes resultados.

A campanha Bom Dia com Compal Summo disponibiliza um chatbot integrado no Facebook Messenger.

Este tem o objetivo de oferecer recomendações saudáveis para o pequeno-almoço.

Em apenas um mês, houve 81% de eficácia de resposta em 2000 conversas e apenas 1% destas necessitou de assistência humana. Esta assistência só foi necessária devido à particularidade das questões realizadas.

 

Heineken

Exemplo da campanha de marketing da Heineken com chatbot.
Demo do chatbot da campanha da Heineken.

Um chatbot, também desenvolvido pela Visor.ai, está presente no Facebook Messenger da Heineken Portugal.

Este robô de conversação é capaz de automatizar processos de download, leitura, validação e recompensa de cupões.

Em outubro de 2019, o chatbot contou com uma taxa de eficiência de 60%. Não teve uma percentagem superior, devido aos requisitos internos da marca de validação humana.

 

A Plataforma de Chatbots da Visor.ai

A solução de chatbot da Visor.ai permite-lhe gerir todas as interações e o histórico dos clientes numa única plataforma directa e autonomamente.

Toda a base de conhecimentos e criação de regras e processos a serem automatizados está do lado do cliente e das suas equipas envolvidas no projeto. Além disso, pode ser totalmente personalizada a qualquer momento.

A plataforma dispõe de métricas em tempo real, relativas à eficiência e taxas de otimização do bot. Desta forma, pode monitorizar os resultados da solução.

Inclui também a produtividade dos operadores de apoio, o tempo médio de tratamento por ticket e o número de casos resolvidos automaticamente.

Acresce que a plataforma da Visor.ai permite a criação de Triggers e Broadcasts. Estes tornam possível o envio de mensagens, como campanhas promocionais, para um público específico ou geral.

Se quer ter uma campanha de marketing tão boa como estas, fale connosco!

Conteúdos

Design UX/UI: 5 Passos para Ter a Melhor Experiência

Num mundo cada vez mais tecnológico, é imprescindível que o seu produto seja visualmente atrativo e fácil de utilizar. Neste artigo, apresentamos-lhe os termos de Design UX e UI e como podem melhorar a experiência do utilizador.

O que é o Design UX/UI?

Provavelmente já ouviu falar, mas não sabe o que significam ou como se aplicam. Muitas vezes confundidos, são conceitos distintos, apesar de se relacionarem.

O Design UX diz respeito à User Experience (Experiência do Utilizador) relativamente ao produto que lhe é apresentado. Esta área está relacionada com o caminho que o utilizador efetua e os seus sentimentos quando se move, por exemplo, em sites ou aplicações.

Esta parte do Design tem como objetivo proporcionar uma boa experiência de utilização. Criar empatia e satisfação, de forma que o usuário não sinta frustração no decorrer do processo.

O Design UI significa User Interface Design (Interface do Utilizador). Trata o meio pelo qual o utilizador navega.

As interfaces podem ser visuais ou não. Um exemplo de elementos visuais é um botão e um não visual são, por exemplo, interações de voz.

O objetivo do UI é criar um elemento de interação intuitivo e funcional, complementando assim o UX.

Simplificando, para ter um bom design, o seu produto tem de ser constituído por duas partes: a parte de Usabilidade e a de Interface.

O UX Design relaciona-se com os fluxos e a estrutura do produto e o UI Design trata elementos que podem ser mais visuais (cor, tipografia, etc.).

 

A Criação de um Produto

É crucial ter uma estratégia centrada no cliente. Isto implica pôr-se no lugar do utilizador, mas também ouvir o que este tem para dizer.

Só assim, a partir destes dois fatores, consegue oferecer o melhor produto possível. Por isso, tenha sempre em conta a opinião dos seus clientes aquando da criação e atualização do seu produto.

Oferecer uma experiência de excelência que satisfaça as necessidades dos seus consumidores é o seu objetivo.

Para que o produto seja consistente, é imprescindível adotar sempre um modelo de preparação e execução, seguindo determinados critérios.

Estes critérios permitem que os produtos que apresenta tenham sempre a melhor qualidade independentemente do cliente a que se destinam.

Cada cliente tem as suas particularidades. Apesar de ter sempre a mesma base, essas características são tidas em consideração aquando da personalização do projeto e, consequentemente, do produto final.

 

5 Passos para ter o Melhor UX/UI

A criação de um projeto é composta por diferentes etapas.

 

1) Levantamento do Problema

Inicie este processo reunindo-se com os seus clientes. Efetue entrevistas por forma a perceber quais são as necessidades e motivações que têm de ser cumpridas. Desta maneira, fica a saber quais os parâmetros que tem de preencher.

 

2) Análise dos Resultados

Depois de todas as entrevistas realizadas, analise a informação que recolheu e avalie o ponto de situação. Identifique os pontos que necessitam de atenção para criar uma solução inovadora e que vá ao encontro do que o cliente pretende.

 

3) Prototipação

Com base no trabalho de pesquisa e idealizações do cliente, crie um protótipo onde seja possível testar a solução do problema.

 

4) Testar

Nesta etapa, reúna-se de novo com o cliente e apresente o protótipo. É neste momento que testa a usabilidade.

Observe o cliente a interagir com o produto e tire apontamentos. O objetivo é entender se esta interação é feita de forma intuitiva.

O teste é constituído por tarefas. Isto é, ao longo do teste são pedidas ações ao cliente. Este, sem conhecer ainda os caminhos que tem de tomar, tem de as realizar.

É assim que se consegue identificar se o seu produto está intuitivo. Se existem situações em que o utilizador tem de pensar mais na sua ação ou se encontra algo inesperado, então será melhor repensar e fazer melhorias no processo.

Estas melhorias podem mais mecânicas, como alterar o caminho que o utilizador tem de tomar. Ou o algo mais visual, como a posição de um botão, a cor ou o texto.

No final do teste, é importante que o utilizador explique como foi a sua experiência e sugira aperfeiçoamentos.

 

5) Melhorar

Consoante as informações recolhidas na fase anterior, aprimore os detalhes em que os utilizadores tiveram mais dificuldade durante o teste.

É seguindo estas cinco etapas que se processa o Design UX/UI.

A Experiência do Utilizador é um campo que está em constante desenvolvimento, à procura de melhores experiências e formas de inovar. É por isso que, ao concluir estas etapas, se volta a repetir o processo até obter o melhor resultado possível.

 

As Vantagens de Ter um Processo UX/UI

O processo de UX/UI tem como principal objetivo a satisfação do cliente. No entanto, traz também outras vantagens para a empresa.

 

Fidelização

Quando o utilizador consegue executar as suas tarefas com sucesso, de forma intuitiva e autónoma, este sente-se realizado e satisfeito. Consequentemente, não necessita de procurar outras soluções. Desta forma, fortalece a sua relação com o cliente.

Se uma pessoa tem uma experiência prazerosa, é muito provável que a partilhe com outras pessoas. É através dessa partilha que pode arrecadar novos clientes, pois desperta a curiosidade e vontade de saber mais sobre a sua empresa.

 

Economia de Custos

Como desde início tem em conta a opinião do cliente e desenvolve o produto com base nessa informação, não são necessárias grandes alterações depois de o desenvolvimento estar implementado.

O processo de UX permite prever possíveis problemas e, desta forma, estamos em condições de os evitar. No entanto, poderá ser necessário fazer pequenas alterações, mas não uma reconstrução total.

Ao conseguir efetuar as tarefas autonomamente, o utilizador não terá tanta necessidade de suporte e aí a empresa ganha recursos.

 

Valorização do Produto

Ao investir para que o seu produto tenha uma boa usabilidade, está a valorizá-lo. Por conseguinte, ao acrescentar valor e inovação, torna-o mais competitivo no mercado.

 

Experiência da Visor.ai

Na Visor.ai, temos sempre em consideração as opiniões dos nossos clientes.

Tanto no início como no decorrer do nosso percurso com um cliente, o seu parecer é fundamental.

Achamos essencial seguir os passos acima referidos, pois só assim é possível oferecer um serviço consistente, inovador e sem falhas.

A plataforma da Visor.ai foi sempre sujeita ao feedback dos nossos clientes, pois é para uso dos mesmos. Logo, faz sentido que tenham algo a dizer sobre ela.

Cada melhoria que efetuamos é a pensar em si e no que pode ser mais benéfico para a sua equipa.

De que está à espera para usufruir de uma ótima experiência? Entre já em contato connosco!