Suministros

Una atención al cliente preparada para el día del corte

Un día normal, tu cola es previsible. Luego una tormenta tumba un centro de transformación y todas las casas de esa zona llaman a la vez, casi todas para preguntar lo mismo. Voice AI Agent les responde con lo que ya sabes del corte y pasa a tu equipo las llamadas que necesitan a una persona, con los datos ya recogidos.

El Agent Builder: el flujo de un agente de voz en un lienzo, con el nodo de inicio, un nodo de configuración de voz para portugués europeo y un nodo de grabación, junto a la biblioteca de nodos de IA, telefonía e integración
El Agent Builder, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Qué falla

Dónde revienta la cola

Tu contact center está dimensionado para un día medio, y tus clientes llaman en el peor. Las llamadas que se acumulan son casi todas sencillas, y por eso la espera es tan difícil de justificar.

  • La misma pregunta toda la mañana

    Durante un corte, casi todas las llamadas preguntan cuándo vuelve el suministro, y cada una espera detrás de las demás.

  • Una urgencia atascada en la cola

    Un cliente que llama por un olor a gas espera detrás de una cola de dudas sobre facturas.

  • El número de contador, dos veces

    Tu cliente dicta el número del contador al IVR y otra vez al teleoperador, porque la llamada se transfirió sin los datos.

  • La factura que nadie previó

    Un cambio de tarifa llega a todos los buzones la misma semana, y las llamadas para preguntar por qué llegan todas juntas.

Qué hace la plataforma

Listo antes de que llegue el pico

Los agentes de IA de Visor atienden las llamadas que forman un pico, y la plataforma te muestra si aguantan mientras dura. Cuando una llamada necesita a una persona, le llega con los datos ya recogidos.

Probado con las llamadas que trae un pico

Escribes los escenarios que de verdad produce un corte, como quien quiere una hora de reposición que aún no tienes, o quien avisa de un peligro y tiene que hablar enseguida con una persona. Cada escenario se prueba con el agente una y otra vez, con criterios de éxito que fijas tú, y sabes cómo se comporta antes de la próxima tormenta.

Test Suites: el panel Test health muestra 3 conjuntos de pruebas con fallos, 13 de 37 pruebas superadas y 3 conjuntos sin ejecutar desde hace más de dos semanas, junto a un resumen de Nexa, y un gráfico Performance Over Time con las tasas de éxito de las últimas 7 ejecuciones
Test Suites, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Vigilado bajo carga

En un día de corte, el agente se apoya en tu telefonía y en tus propios sistemas, como el mapa de incidencias y la cuenta del cliente. La plataforma mide cada servicio por separado, con los percentiles de latencia, y cuenta las peticiones que volvieron vacías, así que una respuesta lenta tiene una causa identificada.

Health: el panel Model health muestra 24 de 14 617 turnos fallidos en las últimas 24 horas, con un resumen de Nexa sobre la velocidad de respuesta, una fila de latencia con p50, p95 y p99, y un panel Dependency health que muestra 13 llamadas a API externas que volvieron vacías
Health, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Una persona para las llamadas que la necesitan

Watchtower muestra todas las llamadas en curso. Un supervisor puede escuchar y pulsar Take en la llamada que necesita a un humano, como la de un cliente que depende de un equipo médico conectado a la red. La transcripción va con ella, y nadie vuelve a pedir el número de cliente.

Watchtower: un panel Supervision que cuenta las incidencias por gravedad en las conversaciones en curso, filtros de gravedad y cuatro conversaciones en marcha, cada una con los botones Listen y Take
Watchtower, de la plataforma, con datos de ejemplo.

La misma respuesta antes de que llamen

Muchos clientes entran en tu web o te escriben por WhatsApp antes de coger el teléfono. Chat AI Agent les responde ahí desde la misma base de conocimiento, sincronizada con tus documentos, y Compare with index muestra cuándo un documento sustituido se quedó sin reindexar. La tarifa que cita el agente es la de la carta de esta semana.

Knowledge Management: una carpeta de documentos de producto con los que responde el agente, cada uno con su última sincronización, las acciones Check integrity, Reindex y Compare with index, y el almacenamiento usado
La Knowledge Base, de la plataforma, con documentos de ejemplo.

Una semana de pico puntuada como una tranquila

Quality & Insights AI Agent puntúa las grabaciones de las llamadas de tus teleoperadores según tu propia ficha, todas o la parte que fijes, directamente desde tu plataforma de contact center o CCaaS. Una semana de pico se revisa tan a fondo como una tranquila. Las puntuaciones por equipo muestran dónde las prisas estropearon las respuestas, y un supervisor abre las llamadas detrás de cualquier número. La misma revisión registra por qué llamaron los clientes, y ves qué motivos rara vez se resuelven a la primera.

La vista general de Quality de una semana: 9842 de 9842 llamadas puntuadas, una puntuación media del 81%, dos puntos más, y 37 llamadas con un error crítico. Las puntuaciones medias por equipo, de Billing con un 84% a Collections con un 76%, y la distribución de las puntuaciones de todas las llamadas, con un 6% por debajo de la mitad
La vista general de Quality, con datos de ejemplo.

Nuestros clientes

Empresas que trabajan con Visor

Cómo lo implantamos

  • Un equipo de Visor.ai dedicado

    Desde el arranque hasta la puesta en producción, trabajas con personas concretas que conocen tu proyecto, tanto si vienes directamente como a través de un partner.

  • Alcance claro, sin sorpresas

    Antes de empezar, acordamos qué entra y qué queda fuera, para que todos sepan cómo se mide el éxito.

  • Pensado para medirse

    Las métricas de rendimiento forman parte de la implantación, así que ves resultados desde tu primer día en producción.

  • Probado con tu equipo

    Probamos de extremo a extremo y, antes del lanzamiento, tu equipo lo valida en condiciones reales.

  • Tu equipo, al mando

    Formamos a tu gente para que gestione la plataforma con confianza, y seguimos a tu lado mientras nos necesites.

Unas palabras sinceras sobre la fiabilidad

Los modelos generan cada respuesta en el momento y pueden fallar ocasionalmente. El trabajo de Visor es contextualizarlos, aplicar controles y afinar de forma continua. La solución funciona sobre proveedores especializados que, como cualquier proveedor, no garantizan una disponibilidad total. Juzga al agente de IA con el criterio que aplicarías a un compañero con experiencia: un rendimiento constante y que mejora, no la infalibilidad. La puesta en marcha es el inicio de la mejora, no el final del proyecto.

Elige lo que permites. Puedes volver a cambiarlo en cualquier momento.

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