Salud

Una atención al cliente para la línea de citas

La mayoría de las llamadas a una clínica no van de medicina. Van de una cita que hay que cambiar o de una factura que nadie explicó. Voice AI Agent atiende esas llamadas administrativas y está configurado para pasar las preguntas clínicas a tu equipo, con los datos ya recogidos.

Watchtower: un panel Supervision que cuenta las incidencias por gravedad en las conversaciones en curso, filtros de gravedad y cuatro conversaciones en marcha, cada una con los botones Listen y Take
Watchtower, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Qué falla

Dónde se colapsa la línea de citas

Tu recepción atiende el teléfono entre los pacientes que tiene delante. Las llamadas que se acumulan son casi todas administrativas, y dejan sin línea a las que no lo son.

  • La avalancha de llamadas a primera hora

    Se abren las líneas, y todos los que se han despertado necesitando una cita llaman a la vez.

  • Un volante que nadie encuentra

    Un paciente llama para preguntar si ha llegado el volante del médico, y quien contesta no tiene una forma rápida de comprobarlo.

  • Una factura explicada otra vez

    Toca explicar llamada tras llamada la misma factura, la que separa la parte de la aseguradora de la del paciente.

  • Una cita perdida que nadie anuló

    Un paciente que no consiguió llamar para anular simplemente no viene, y el hueco queda vacío mientras otra persona espera uno.

Qué hace la plataforma

Las llamadas administrativas, atendidas

Los agentes de IA de Visor se quedan con la parte administrativa de la línea, y tu equipo con todo lo clínico. Los agentes no dan consejo clínico y están configurados para pasar una pregunta clínica a una persona.

Probado antes de que lo oiga un paciente

Escribes los escenarios que de verdad recibe tu línea de citas, como el paciente que quiere cambiar una consulta, o el que pregunta por un resultado de análisis y tiene que hablar con una persona. Cada escenario se prueba con el agente una y otra vez, con criterios de éxito que fijas tú, y sabes cómo se comporta antes de que atienda a un paciente.

Test Suites: el panel Test health muestra 3 conjuntos de pruebas con fallos, 13 de 37 pruebas superadas y 3 conjuntos sin ejecutar desde hace más de dos semanas, junto a un resumen de Nexa, y un gráfico Performance Over Time con las tasas de éxito de las últimas 7 ejecuciones
Test Suites, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Las preguntas clínicas van a una persona

En Chat AI Agent describes, en lenguaje llano, lo que el agente no debe tratar, como un síntoma o una duda sobre medicación. Una conversación que coincida se marca como crítica, y una persona de tu equipo entra en ella. El agente no está configurado para dar consejo clínico, y no lo intenta.

Los criterios de señalización de un Issue Agent: reglas en lenguaje sencillo agrupadas por gravedad crítica, alta, media y baja, cada una describe cuándo hay que marcar una conversación para que la atienda una persona
El Issue Agent, de la plataforma, con criterios de ejemplo.

Citas en tu web y en WhatsApp

Muchos pacientes prefieren escribir a llamar. Chat Agent responde en tu web y en WhatsApp a lo práctico, como adónde ir y qué llevar, y con tu sistema de citas conectado puede cambiar una cita sin que nadie coja el teléfono.

El editor del widget de chat: ajustes de avatar, nombre y tema a la izquierda, y una vista previa en directo, en escritorio, del widget mientras responde a un cliente, a la derecha
El editor del widget, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Preguntas sobre facturas y aseguradoras

Las preguntas sobre una factura, o sobre las aseguradoras con las que trabajas, se responden a partir de los documentos que publicas, sincronizados con la base de conocimiento. Compare with index muestra cuándo una tabla de precios sustituida se quedó sin reindexar, para que la respuesta coincida con los precios de este año.

Knowledge Management: una carpeta de documentos de producto con los que responde el agente, cada uno con su última sincronización, las acciones Check integrity, Reindex y Compare with index, y el almacenamiento usado
La Knowledge Base, de la plataforma, con documentos de ejemplo.

Unas palabras sobre los datos de salud

Los datos de salud son una categoría especial de datos personales según el RGPD. Antes de la puesta en marcha, acordamos con tu delegado de protección de datos qué pueden preguntar los agentes y dónde se guardan las conversaciones y las grabaciones. Los agentes están configurados para el contacto administrativo, y así consta en el alcance que se pone por escrito antes de empezar.

Nuestros clientes

Organizaciones sanitarias que trabajan con Visor

Cómo lo implantamos

  • Un equipo de Visor.ai dedicado

    Desde el arranque hasta la puesta en producción, trabajas con personas concretas que conocen tu proyecto, tanto si vienes directamente como a través de un partner.

  • Alcance claro, sin sorpresas

    Antes de empezar, acordamos qué entra y qué queda fuera, para que todos sepan cómo se mide el éxito.

  • Pensado para medirse

    Las métricas de rendimiento forman parte de la implantación, así que ves resultados desde tu primer día en producción.

  • Probado con tu equipo

    Probamos de extremo a extremo y, antes del lanzamiento, tu equipo lo valida en condiciones reales.

  • Tu equipo, al mando

    Formamos a tu gente para que gestione la plataforma con confianza, y seguimos a tu lado mientras nos necesites.

Unas palabras sinceras sobre la fiabilidad

Los modelos generan cada respuesta en el momento y pueden fallar ocasionalmente. El trabajo de Visor es contextualizarlos, aplicar controles y afinar de forma continua. La solución funciona sobre proveedores especializados que, como cualquier proveedor, no garantizan una disponibilidad total. Juzga al agente de IA con el criterio que aplicarías a un compañero con experiencia: un rendimiento constante y que mejora, no la infalibilidad. La puesta en marcha es el inicio de la mejora, no el final del proyecto.

Elige lo que permites. Puedes volver a cambiarlo en cualquier momento.

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