Seguros

Una atención al cliente para el día en que llega un siniestro

Nadie llama a su aseguradora en un buen día. Voice AI Agent atiende el primer parte de un siniestro y las llamadas que preguntan cómo va, y Quality & Insights AI Agent puntúa las grabaciones de las llamadas de tus teleoperadores según tu propia ficha, así que sabes cómo se atendieron las llamadas que más importan.

Una llamada puntuada: el teleoperador OP-114 del equipo de siniestros, 7 minutos y 12 segundos, una puntuación global del 84% con cada sección de la ficha puntuada, y los momentos que restaron puntos, con el minuto de la llamada y el motivo, como una espera que nunca se explicó
Una llamada puntuada, con datos de ejemplo.

Qué falla

Dónde fallan las llamadas de siniestros

Un siniestro es el momento en que tu cliente descubre cuánto valía la póliza. Casi todo lo que falla en esas llamadas es pequeño, y se recuerda en la renovación.

  • La misma pregunta por el expediente, otra vez

    Un cliente llama para preguntar cómo va su siniestro y vuelve a llamar, porque desde entonces nadie le ha dicho nada.

  • Un documento pedido dos veces

    El cliente envió las fotos con el primer parte, y otro teleoperador se las vuelve a pedir.

  • Una condición de la póliza mal leída

    Un teleoperador indica la franquicia de una versión antigua de la póliza, y el cliente te exige lo que oyó.

  • La llamada difícil que nadie revisó

    Un cliente que da parte de un robo en casa está nervioso y confundido, y la llamada que tus supervisores revisaron esa semana fue otra.

Qué hace la plataforma

Llamadas de siniestros de las que puedes rendir cuentas

Voice Agent atiende las llamadas rutinarias de siniestros y pasa el resto a tu equipo. Quality revisa las llamadas que atienden tus teleoperadores, según la ficha que ya usas.

Probado con las llamadas de siniestros que recibes

Escribes los escenarios que de verdad recibe tu línea de siniestros, como quien quiere saber cuándo cobra o quien da parte de un accidente y necesita enseguida a una persona. Cada escenario se prueba con el agente una y otra vez, con criterios de éxito que fijas tú, y sabes cómo se comporta antes de que lo oiga un cliente.

Test Suites: el panel Test health muestra 3 conjuntos de pruebas con fallos, 13 de 37 pruebas superadas y 3 conjuntos sin ejecutar desde hace más de dos semanas, junto a un resumen de Nexa, y un gráfico Performance Over Time con las tasas de éxito de las últimas 7 ejecuciones
Test Suites, de la plataforma, con datos de ejemplo.

Por qué llaman los clientes por un siniestro

La misma revisión que puntúa una llamada registra por qué llamó el cliente. Preguntar cómo va un siniestro y reclamar un documento que falta aparecen como motivos propios, con las llamadas detrás de cada uno, y ves cuáles podría haber respondido un aviso del estado antes de que sonara el teléfono.

Por qué llamaron los clientes esta semana, a partir de las mismas llamadas puntuadas: consultas sobre el estado de un siniestro con un 31%, documentos que faltan con un 18% y en aumento, con una nota de que las llamadas por documentos que faltan son las que menos se resuelven en la primera llamada
Motivos de contacto sacados de las mismas llamadas, con datos de ejemplo.

Coaching para las llamadas más difíciles

Las puntuaciones por teleoperador muestran quién lleva bien a un cliente angustiado y quién pasa con prisas por las condiciones de la póliza. Cada nota de coaching enlaza con las llamadas que la respaldan, así que el coordinador da feedback a partir de lo que de verdad se dijo.

Una vista de coaching del equipo de siniestros: cinco teleoperadores frente a ocho parámetros de la ficha durante 30 días, cada celda una puntuación media. OP-202 saca notas bajas al explicar las esperas (48) y al indicar los siguientes pasos (51), que son los dos puntos que conviene trabajar primero
Una vista de coaching creada a partir de las puntuaciones, con datos de ejemplo.

Preguntas sobre siniestros en tu web y en WhatsApp

Chat AI Agent responde preguntas sobre siniestros en tu web y en WhatsApp a partir de los documentos que publicas, como qué enviar con un parte. Cuando un cliente necesita a una persona, la conversación pasa a tu equipo en el chat en directo, con el historial incluido.

Los ajustes del chat en directo para redirección, departamentos, respuestas rápidas y horario de atención, con el nodo Human Fallback del flujo del agente, que pasa el chat al equipo
El chat en directo y el Agent Builder, de la plataforma, con datos de ejemplo.

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Cómo trabaja Generali Tranquilidade con Visor.

Cómo lo implantamos

  • Un equipo de Visor.ai dedicado

    Desde el arranque hasta la puesta en producción, trabajas con personas concretas que conocen tu proyecto, tanto si vienes directamente como a través de un partner.

  • Alcance claro, sin sorpresas

    Antes de empezar, acordamos qué entra y qué queda fuera, para que todos sepan cómo se mide el éxito.

  • Pensado para medirse

    Las métricas de rendimiento forman parte de la implantación, así que ves resultados desde tu primer día en producción.

  • Probado con tu equipo

    Probamos de extremo a extremo y, antes del lanzamiento, tu equipo lo valida en condiciones reales.

  • Tu equipo, al mando

    Formamos a tu gente para que gestione la plataforma con confianza, y seguimos a tu lado mientras nos necesites.

Unas palabras sinceras sobre la fiabilidad

Los modelos generan cada respuesta en el momento y pueden fallar ocasionalmente. El trabajo de Visor es contextualizarlos, aplicar controles y afinar de forma continua. La solución funciona sobre proveedores especializados que, como cualquier proveedor, no garantizan una disponibilidad total. Juzga al agente de IA con el criterio que aplicarías a un compañero con experiencia: un rendimiento constante y que mejora, no la infalibilidad. La puesta en marcha es el inicio de la mejora, no el final del proyecto.

Preguntas frecuentes

¿Cómo automatizar la atención al cliente en una aseguradora con agentes de IA?
Voice AI Agent atiende el primer parte de un siniestro y las llamadas que preguntan cómo va, y pasa el resto a tu equipo. En tu web y en WhatsApp, Chat AI Agent responde preguntas sobre siniestros a partir de los documentos que publicas, como qué enviar con un parte. Antes de que lo oiga un cliente, cada escenario se prueba con el agente una y otra vez, con criterios de éxito que fijas tú.

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