Chat AI Agent
Chat AI Agent recibe los mensajes de tus clientes en WhatsApp, y los mismos agentes de IA trabajan en tu web y en el resto de canales de mensajería. Responde con la información de tu empresa y, cuando hace falta una persona, le pasa la conversación completa.
Qué falla
Un agente de chat falla sin hacer ruido. El cliente cierra la pestaña y tus informes no dicen por qué.
El agente da un precio o una política que cambiaste hace semanas, porque nadie actualizó el documento que consulta.
Tu cliente escribe que quiere hablar con alguien y le vuelve a salir el menú.
El chat llega a tu equipo sin la conversación, así que lo primero que pregunta la persona es algo que el cliente ya había respondido.
La mayoría de los chats no los lee nadie. Descubres que el agente lleva tiempo equivocándose en algo cuando la misma pregunta empieza a llegar a tu línea de teléfono.
Qué hace la plataforma
Chat Agent funciona en la misma plataforma que Voice AI Agent. Tu cliente ve el widget; detrás están el conocimiento con el que responde el agente y el equipo que toma el relevo cuando no puede ayudar.
El agente responde a partir de una base de conocimiento creada con tus propios documentos y sincronizada con ellos. Check integrity y Compare with index muestran si el índice que consulta el agente sigue coincidiendo con los archivos de cada carpeta, y así se detecta la lista de precios que se sustituyó pero nunca se reindexó.
La mantenemos durante la implantación y después se la entregamos a tu equipo, para que corregir las respuestas siga en tus manos.
Cada agente tiene su propia página, y es ahí donde hablas con él primero, en la pestaña Chat o por voz. La página también enumera lo que aún no se ha comprobado, desde la última comprobación de cumplimiento hasta un conjunto de pruebas que Nexa puede escribir por ti y la revisión que Nexa hace de los resultados.
Publicar lleva el flujo del entorno de desarrollo a producción, y cada publicación queda en un historial que puedes consultar.
El widget lleva el nombre de tu agente, su avatar y el color de tu marca, con un tema claro, uno oscuro o el que use el sistema del visitante. Lo previsualizas en escritorio y en móvil antes de publicarlo.
Cuando un chat necesita a una persona, pasa al chat en directo, que lo dirige al departamento adecuado con todo lo que el cliente ya escribió. Tu equipo trabaja con las respuestas rápidas y los formularios que tú defines, dentro del horario que fijas, y nadie le pide al cliente que se repita.
Un Issue Agent lee las conversaciones según criterios que escribes en lenguaje llano y ordena lo que encuentra por gravedad. Una confirmación de reserva equivocada puede ser crítica, mientras que una pregunta de más tiene gravedad baja. También escribes qué no hay que señalar, y así la lista es lo bastante corta para poder gestionarla.
Watchtower cuenta las alertas de todas las conversaciones en curso, y un supervisor puede intervenir desde ahí.
Nuestros clientes
Desde el arranque hasta la puesta en producción, trabajas con personas concretas que conocen tu proyecto, tanto si vienes directamente como a través de un partner.
Antes de empezar, acordamos qué entra y qué queda fuera, para que todos sepan cómo se mide el éxito.
Las métricas de rendimiento forman parte de la implantación, así que ves resultados desde tu primer día en producción.
Probamos de extremo a extremo y, antes del lanzamiento, tu equipo lo valida en condiciones reales.
Formamos a tu gente para que gestione la plataforma con confianza, y seguimos a tu lado mientras nos necesites.
Los modelos generan cada respuesta en el momento y pueden fallar ocasionalmente. El trabajo de Visor es contextualizarlos, aplicar controles y afinar de forma continua. La solución funciona sobre proveedores especializados que, como cualquier proveedor, no garantizan una disponibilidad total. Por eso cuidamos el traspaso a tu equipo tanto como las respuestas: cuando el agente no puede ayudar, una persona sí puede.
