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Um atendimento ao cliente preparado para o dia da avaria

Num dia normal, a tua fila é previsível. Depois uma tempestade deita abaixo um posto de transformação e todas as casas dessa zona ligam ao mesmo tempo, quase todas com a mesma pergunta. O Voice AI Agent responde-lhes com o que já sabes sobre a avaria e passa à tua equipa as chamadas que precisam de uma pessoa, com os dados já recolhidos.

O Agent Builder: o fluxo de um agente de voz numa área de desenho, com o nó de início, um nó de configuração de voz para português europeu e um nó de gravação, ao lado da biblioteca de nós de IA, telefonia e integração
O Agent Builder, da plataforma, com dados de exemplo.

O que corre mal

Onde a fila rebenta

O teu contact center está dimensionado para um dia médio, e os teus clientes ligam no pior. As chamadas que se acumulam são quase todas simples, e é isso que torna a espera tão difícil de justificar.

  • A mesma pergunta a manhã inteira

    Durante uma avaria, quase todas as chamadas perguntam quando volta o fornecimento, e cada uma espera atrás das outras.

  • Uma emergência presa na fila

    Um cliente que liga por causa de um cheiro a gás espera atrás de uma fila de dúvidas sobre faturas.

  • O número do contador dito duas vezes

    O teu cliente dita o número do contador ao IVR e outra vez ao operador, porque a transferência chegou vazia.

  • A fatura que ninguém previu

    Uma mudança de tarifário chega a todas as caixas de correio na mesma semana, e as chamadas a perguntar porquê chegam todas juntas.

O que a plataforma faz

Preparado antes de chegar o pico

Os agentes de IA da Visor atendem as chamadas típicas de um pico, e a plataforma mostra-te se estão a aguentar enquanto ele dura. Quando uma chamada precisa de uma pessoa, chega a uma com os dados já recolhidos.

Testado nas chamadas que um pico traz

Escreves os cenários que uma avaria produz de facto, como quem quer uma hora de reposição que ainda não tens, ou quem comunica um perigo e tem de falar logo com uma pessoa. O agente é testado em cada cenário repetidas vezes, com critérios de sucesso definidos por ti, e ficas a saber como ele se comporta antes da próxima tempestade.

Test Suites: o painel Test health mostra 3 conjuntos de testes com falhas, 13 de 37 testes aprovados e 3 conjuntos que não correm há mais de duas semanas, ao lado de um resumo da Nexa, e um gráfico Performance Over Time com as taxas de sucesso das últimas 7 execuções
Test Suites, da plataforma, com dados de exemplo.

Vigiado sob carga

Num dia de avaria, o agente apoia-se na tua telefonia e nos teus próprios sistemas, como o mapa de avarias e a conta do cliente. A plataforma mede cada serviço em separado, com os percentis de latência, e conta os pedidos que voltaram vazios, por isso consegues apontar a causa de uma resposta lenta.

Health: o painel Model health mostra 24 de 14 617 turnos falhados nas últimas 24 horas, com um resumo da Nexa sobre a velocidade de resposta, uma linha de latência com p50, p95 e p99, e um painel Dependency health que mostra 13 chamadas a APIs externas que voltaram vazias
Health, da plataforma, com dados de exemplo.

Uma pessoa para as chamadas que precisam dela

O Watchtower mostra todas as chamadas em curso. Um supervisor pode ouvir e carregar em Take na chamada que precisa de um humano, como a de um cliente que depende de equipamento médico ligado à corrente. A transcrição vai com ela, e ninguém volta a pedir o número de cliente.

Watchtower: um painel Supervision que conta os problemas por gravidade nas conversas em curso, filtros de gravidade e quatro conversas a decorrer, cada uma com os botões Listen e Take
Watchtower, da plataforma, com dados de exemplo.

A mesma resposta antes de ligarem

Muitos clientes vão ao teu site ou escrevem-te pelo WhatsApp antes de pegarem no telefone. O Chat AI Agent responde-lhes aí a partir da mesma base de conhecimento, sincronizada com os teus documentos, e o Compare with index mostra quando um documento substituído ficou por reindexar. O tarifário que o agente cita é o da carta desta semana.

Knowledge Management: uma pasta de documentos de produto a partir dos quais o agente responde, cada um com a última sincronização, as ações Check integrity, Reindex e Compare with index, e o espaço de armazenamento usado
A Knowledge Base, da plataforma, com documentos de exemplo.

Uma semana de pico avaliada como uma semana calma

O Quality & Insights AI Agent avalia as gravações das chamadas dos teus operadores face à tua própria grelha, todas ou a parte que definires, diretamente a partir da tua plataforma de contact center ou CCaaS. Uma semana de pico é revista tão a fundo como uma semana calma. As pontuações por equipa mostram onde a pressa estragou as respostas, e um supervisor abre as chamadas por trás de qualquer número. A mesma avaliação regista porque é que os clientes ligaram, e vês que motivos raramente se resolvem à primeira.

A vista geral do Quality numa semana: 9842 de 9842 chamadas avaliadas, uma pontuação média de 81%, mais dois pontos, e 37 chamadas que falharam um parâmetro crítico. As pontuações médias por equipa, de Billing com 84% a Collections com 76%, e a distribuição das pontuações em todas as chamadas, com 6% abaixo de metade
A vista geral do Quality, com dados de exemplo.

Os nossos clientes

Empresas que trabalham com a Visor

Como implementamos

  • Uma equipa Visor.ai dedicada

    Do arranque à entrada em produção, trabalhas com pessoas concretas que conhecem o teu projeto, quer venhas diretamente até nós, quer através de um parceiro.

  • Âmbito claro, sem surpresas

    Antes de começar, acordamos o que entra e o que fica de fora, para que todos saibam como se mede o sucesso.

  • Feito para ser medido

    As métricas de desempenho fazem parte da implementação, por isso vês resultados desde o primeiro dia em produção.

  • Testado com a tua equipa

    Testamos de ponta a ponta e, antes do lançamento, a tua equipa valida tudo em condições reais.

  • A tua equipa no comando

    Formamos as tuas pessoas para gerirem a plataforma com confiança, e ficamos ao teu lado enquanto precisares de nós.

Uma palavra franca sobre fiabilidade

Os modelos geram cada resposta no momento e podem ocasionalmente falhar. O trabalho da Visor é contextualizá-los, aplicar controlos e afinar continuamente. A solução funciona sobre fornecedores especializados que, como qualquer fornecedor, não garantem disponibilidade total. Avalia o agente de IA pelo padrão que aplicarias a um colega experiente: desempenho consistente e em melhoria, não infalibilidade. A entrada em produção é o início da melhoria, não o fim do projeto.

Escolhe o que permites. Podes mudar a qualquer momento.

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