Voice AI Agent
Agentes de IA que atienden las llamadas de tus clientes
Crear un agente de voz es lo fácil. Lo difícil es fiarte de él en una llamada real en plena hora punta, y para eso está pensada esta plataforma.
Qué falla
Dónde fallan los agentes de voz
Una mala llamada cuesta más que un mal chat. Tu cliente no puede volver atrás para releer ni pulsar un botón, y oye cada silencio.
Silencio antes de cada respuesta
El agente tarda tanto en responder que tu cliente empieza a hablar a la vez, y entonces el agente pierde el hilo.
Una transferencia que empieza de cero
La llamada llega a una persona, que vuelve a pedir el número de póliza que tu cliente ya había dado.
Una respuesta equivocada, dicha con total seguridad
Nadie escucha todas las llamadas, así que te enteras de la respuesta equivocada cuando llega la queja.
Deterioro silencioso tras el lanzamiento
Un servicio del que depende el agente cambia después de la puesta en marcha. El agente empeora sin que salte ni un solo error.
Qué hace la plataforma
La mayoría de las plataformas se detiene en la implantación
Construir es una de las seis áreas de la plataforma. Las otras cinco existen para que puedas confiar en el agente cuando ya habla con tus clientes.
Probado antes de atender llamadas
Escribes los escenarios que tus clientes plantean de verdad, como quien cambia de opinión a mitad de la llamada o lee mal un número de cuenta. Cada escenario se prueba con el agente una y otra vez, con criterios de éxito que fijas tú. Antes de que lo oiga ningún cliente, tienes una puntuación de consistencia por escenario y una lista ordenada de lo que más falla.
Vigilado como un sistema en tiempo real
Un agente de voz depende de cuatro o cinco servicios a la vez: el modelo de lenguaje, el reconocimiento de voz, la síntesis de voz y tus propias APIs. La plataforma mide cada uno por separado, así que cuando una llamada se alarga sabes qué servicio la ha frenado y en qué percentil de latencia. Las respuestas vacías de tus propios sistemas también se cuentan.
Una persona puede tomar la llamada
Watchtower muestra todas las llamadas en curso. Un supervisor puede escuchar y, cuando una llamada necesita a una persona, pulsar Take. La transcripción va con ella, así que quien la atiende sigue desde donde lo dejó Voice Agent.
Sabes cuándo algo falla
Un bot en producción suele fallar en silencio. Nexa lee conversaciones reales de forma programada y detecta patrones que ningún registro de errores recoge, como una serie de llamadas que terminan en el mismo paso. Anota lo que ha visto y propone una solución, y nada cambia hasta que alguien de tu equipo la acepta.
Controles de la Ley de IA de la UE en cada agente
Cada agente pasa doce comprobaciones automáticas frente a la Ley de IA de la UE y el RGPD. Cada comprobación cita su artículo y recoge la evidencia del propio flujo del agente. Cuando el departamento de compras pregunte cómo cumple el agente, respondes desde el producto y no desde un documento que alguien redactó en su día.
Sin atarte a un solo modelo
Cada agente es un flujo que puedes leer en un lienzo. El modelo que usa cada paso y los servicios de voz son ajustes de sus nodos, así que cuando llega un modelo mejor el agente pasa a usarlo sin reconstruirlo. Un cambio de precio o de política de un proveedor sigue siendo problema suyo, no tuyo.
La plataforma es compatible con modelos de Google, Anthropic, OpenAI y Microsoft. Se conecta a tu telefonía y a tu plataforma de contact center o CCaaS, para que una llamada llegue al agente igual que hoy llega a tu equipo.
Nuestros clientes
Empresas que trabajan con Visor
Cómo lo implantamos
Un equipo de Visor.ai dedicado
Desde el arranque hasta la puesta en producción, trabajas con personas concretas que conocen tu proyecto, tanto si vienes directamente como a través de un partner.
Alcance claro, sin sorpresas
Antes de empezar, acordamos qué entra y qué queda fuera, para que todos sepan cómo se mide el éxito.
Pensado para medirse
Las métricas de rendimiento forman parte de la implantación, así que ves resultados desde tu primer día en producción.
Probado con tu equipo
Probamos de extremo a extremo y, antes del lanzamiento, tu equipo lo valida en condiciones reales.
Tu equipo, al mando
Formamos a tu gente para que gestione la plataforma con confianza, y seguimos a tu lado mientras nos necesites.
Unas palabras sinceras sobre la fiabilidad
Los modelos generan cada respuesta en el momento y pueden fallar ocasionalmente. El trabajo de Visor es contextualizarlos, aplicar controles y afinar de forma continua. La solución funciona sobre proveedores especializados que, como cualquier proveedor, no garantizan una disponibilidad total. Juzga al agente de IA con el criterio que aplicarías a un compañero con experiencia: un rendimiento constante y que mejora, no la infalibilidad. La puesta en marcha es el inicio de la mejora, no el final del proyecto.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo transfiere un agente de IA la llamada a una persona sin perder el contexto de la conversación?
- Watchtower muestra todas las llamadas en curso. Un supervisor puede escuchar y, cuando una llamada necesita a una persona, pulsar Take. La transcripción va con la llamada, así que quien la atiende sigue desde donde lo dejó Voice AI Agent. La plataforma se conecta a tu telefonía y a tu plataforma de contact center o CCaaS, para que la llamada llegue igual que hoy llega a tu equipo.
- ¿Qué métricas usar para comparar proveedores de agentes de voz con IA?
- Empieza por los escenarios que tus clientes plantean de verdad, como quien cambia de opinión a mitad de la llamada, con criterios de éxito que fijas tú. Cada escenario se prueba con el agente una y otra vez, y obtienes una puntuación de consistencia por escenario y una lista ordenada de lo que más falla. Después, mira la latencia de cada servicio por separado (el modelo de lenguaje, el reconocimiento de voz, la síntesis de voz y tus propias APIs), por percentil, y las respuestas vacías de tus propios sistemas.