Banca

Um atendimento ao cliente pronto para a auditoria

Para o teu cliente, ligar para o banco é uma conversa. Para o regulador, é um registo. O Voice AI Agent passa por verificações automáticas face ao AI Act da UE antes de entrar em produção, e o Quality & Insights AI Agent avalia as gravações das chamadas dos teus operadores face à tua própria grelha, para que as respostas deixem uma prova que podes abrir.

EU AI Act and GDPR Compliance: 11 verificações conformes, 1 não conforme, 12 no total, um botão Validate again e a verificação de transparência com o artigo citado e a validação retirada do fluxo do agente
Compliance, da plataforma, com dados de exemplo.

O que corre mal

Onde as chamadas de um banco falham

Quase tudo o que corre mal na linha telefónica de um banco é pequeno e passa despercebido no próprio dia. Aparece mais tarde, numa reclamação ou numa inspeção, quando já é difícil encontrar a chamada.

  • Uma verificação de identidade encurtada

    Com uma fila longa à espera, o operador reduz as perguntas de segurança a uma só, e ninguém repara até o cliente contestar um pagamento.

  • Um aviso que ninguém leu

    Um aviso obrigatório, como o da gravação da chamada, ficou por ler, e a amostra que os teus supervisores ouviram não incluía essa chamada.

  • Uma taxa que mudou há semanas

    O teu cliente ouve uma taxa de juro ou uma comissão do preçário antigo, e o registo que existe é uma gravação que ninguém abriu.

  • Um agente de IA que o risco não aprova

    Antes de o agente atender um único cliente, as tuas equipas de risco e compliance perguntam como é que cumpre o AI Act da UE, e a resposta é um documento que alguém escreveu uma vez.

O que a plataforma faz

A prova por trás das respostas

Antes de entrar em produção, cada Voice Agent corre doze verificações automáticas face ao AI Act da UE e ao RGPD, e cada uma cita o artigo em causa. O Quality verifica as chamadas que a tua equipa atende. Em qualquer dos casos, a prova fica onde a podes abrir.

Identidade e avisos como parâmetros críticos

As gravações chegam diretamente da tua plataforma de contact center ou CCaaS, ou são carregadas por ti, e o Quality avalia-as face à tua própria grelha. A verificação de identidade e o aviso de gravação passam a parâmetros críticos, por isso cada chamada avaliada que falhe um deles é contada e listada, por muito bem que tenha corrido o resto. Se o regulador pedir um aviso novo, acrescentas o parâmetro e ele aplica-se a partir da chamada seguinte.

As definições da skill Avaliar face à grelha, no separador Variables: a grelha do cliente em parâmetros, cada um com uma secção, um tipo, como sim ou não ou uma escala de 1 a 5, e um peso, com dois parâmetros marcados como críticos. Mostram-se nove dos dezoito parâmetros
O passo de avaliação de um workflow do Quality, com uma grelha de exemplo.

Um fluxo que o teu auditor consegue ler

Cada agente é um fluxo num canvas, passo a passo, com a gravação da chamada configurada num passo próprio. Um auditor consegue seguir o que o agente diz e o ponto em que passa a chamada a uma pessoa. A plataforma é compatível com modelos da Google, da Anthropic, da OpenAI e da Microsoft, e o modelo por trás de cada passo é uma definição, por isso mudar para um melhor não obriga a reconstruir o que o compliance já aprovou.

O Agent Builder: o fluxo de um agente de voz numa área de desenho, com o nó de início, um nó de configuração de voz para português europeu e um nó de gravação, ao lado da biblioteca de nós de IA, telefonia e integração
O Agent Builder, da plataforma, com dados de exemplo.

Salvaguardas tiradas de chamadas reais

As auditorias mostram onde um guião precisa de uma salvaguarda, como um operador que confirma a data de um pagamento antes de este estar liquidado, e que pessoas precisam de formação em que parâmetro. Cada sugestão traz as chamadas que a justificam, e a tua equipa de compliance decide a partir delas.

Sugestões retiradas das auditorias desta semana: um artigo de conhecimento redigido a partir de 214 chamadas sobre alteração de dados bancários, uma nova salvaguarda contra confirmar datas de pagamento antes do tempo, formação para quatro operadores sobre como explicar esperas, e uma alteração de processo para as chamadas sobre documentos em falta
Sugestões retiradas das auditorias, com dados de exemplo.

A taxa deste mês, onde quer que perguntem

Muitos clientes vão ao teu site ou escrevem-te pelo WhatsApp antes de ligarem. O Chat AI Agent responde-lhes a partir dos documentos que publicas, sincronizados com a sua base de conhecimento, e o Compare with index mostra quando um preçário substituído ficou por reindexar. A taxa que o agente cita é a que está em vigor.

Knowledge Management: uma pasta de documentos de produto a partir dos quais o agente responde, cada um com a última sincronização, as ações Check integrity, Reindex e Compare with index, e o espaço de armazenamento usado
A Knowledge Base, da plataforma, com documentos de exemplo.

Os nossos clientes

Bancos que trabalham com a Visor

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Como o Millennium BCP trabalha com a Visor.

Como implementamos

  • Uma equipa Visor.ai dedicada

    Do arranque à entrada em produção, trabalhas com pessoas concretas que conhecem o teu projeto, quer venhas diretamente até nós, quer através de um parceiro.

  • Âmbito claro, sem surpresas

    Antes de começar, acordamos o que entra e o que fica de fora, para que todos saibam como se mede o sucesso.

  • Feito para ser medido

    As métricas de desempenho fazem parte da implementação, por isso vês resultados desde o primeiro dia em produção.

  • Testado com a tua equipa

    Testamos de ponta a ponta e, antes do lançamento, a tua equipa valida tudo em condições reais.

  • A tua equipa no comando

    Formamos as tuas pessoas para gerirem a plataforma com confiança, e ficamos ao teu lado enquanto precisares de nós.

Uma palavra franca sobre fiabilidade

Os modelos geram cada resposta no momento e podem ocasionalmente falhar. O trabalho da Visor é contextualizá-los, aplicar controlos e afinar continuamente. A solução funciona sobre fornecedores especializados que, como qualquer fornecedor, não garantem disponibilidade total. Avalia o agente de IA pelo padrão que aplicarias a um colega experiente: desempenho consistente e em melhoria, não infalibilidade. A entrada em produção é o início da melhoria, não o fim do projeto.

Escolhe o que permites. Podes mudar a qualquer momento.

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