Voice AI Agent
Agentes de IA que atendem as chamadas dos clientes
Construir um agente de voz é a parte fácil. O difícil é confiares nele numa linha real em hora de ponta, e é precisamente aí que esta plataforma se concentra.
O que corre mal
Onde falham os agentes de voz
Uma chamada mal resolvida custa mais do que um chat mal resolvido. O teu cliente não pode voltar atrás para reler nem carregar num botão, e ouve cada pausa.
Silêncio antes de cada resposta
O agente demora tanto a responder que o teu cliente começa a falar por cima dele, e aí o agente perde o fio à conversa.
Uma transferência que começa do zero
A chamada chega a uma pessoa, que volta a pedir o número da apólice que o teu cliente já tinha dado.
Uma resposta errada, dita com toda a confiança
Ninguém ouve todas as chamadas, por isso só sabes da resposta errada quando chega a reclamação.
Degradação silenciosa depois do lançamento
Um serviço de que o agente depende muda depois da entrada em produção. O agente piora sem dar um único erro.
O que a plataforma faz
A maioria das plataformas fica pela implementação
Construir é uma das seis áreas da plataforma. As outras cinco existem para que possas confiar no agente quando ele já está a falar com os teus clientes.
Testado antes de atender chamadas
Escreves os cenários que os teus clientes trazem de facto, como quem muda de ideias a meio da chamada ou lê mal o número de conta. O agente é testado em cada cenário várias vezes, com critérios de sucesso definidos por ti. Antes de algum cliente o ouvir, tens uma pontuação de consistência por cenário e uma lista ordenada do que falha mais vezes.
Vigiado como um sistema em tempo real
Um agente de voz depende de quatro ou cinco serviços ao mesmo tempo: o modelo de linguagem, o reconhecimento de fala, a síntese de voz e as tuas próprias APIs. A plataforma mede cada um em separado, por isso, quando uma chamada se arrasta, sabes que serviço a atrasou e em que percentil de latência. As respostas vazias dos teus próprios sistemas também entram na conta.
Uma pessoa pode assumir a chamada
O Watchtower mostra todas as chamadas em curso. Um supervisor pode ouvir e, quando uma chamada precisa de uma pessoa, carregar em Take. A transcrição vai com ela, por isso quem atende continua a partir do ponto em que o Voice Agent parou.
Sabes quando algo corre mal
Um bot em produção costuma falhar em silêncio. A Nexa lê conversas reais com uma periodicidade definida e deteta padrões que nenhum registo de erros apanha, como uma série de chamadas a terminar no mesmo passo. Regista o que viu e propõe uma correção, e nada muda até alguém da tua equipa a aceitar.
Verificações do AI Act da UE em cada agente
Cada agente corre doze verificações automáticas face ao AI Act da UE e ao RGPD. Cada verificação cita o artigo em causa e mostra a evidência retirada do próprio fluxo do agente. Quando o departamento de compras perguntar como é que o agente cumpre o AI Act e o RGPD, respondes a partir do produto e não de um documento que alguém escreveu uma vez.
Sem ficar preso a um modelo
Cada agente é um fluxo que consegues ler num quadro visual. O modelo por trás de cada passo e os serviços de voz são definições dos seus nós, por isso, quando aparece um modelo melhor, o agente passa a usá-lo sem ser reconstruído. Uma mudança de preço ou de política de um fornecedor continua a ser problema dele, e não passa a ser teu.
A plataforma é compatível com modelos da Google, da Anthropic, da OpenAI e da Microsoft. Liga-se à tua telefonia e à tua plataforma de contact center ou CCaaS, para que uma chamada chegue ao agente da mesma forma que hoje chega à tua equipa.
Os nossos clientes
Empresas que trabalham com a Visor
Como implementamos
Uma equipa Visor.ai dedicada
Do arranque à entrada em produção, trabalhas com pessoas concretas que conhecem o teu projeto, quer venhas diretamente até nós, quer através de um parceiro.
Âmbito claro, sem surpresas
Antes de começar, acordamos o que entra e o que fica de fora, para que todos saibam como se mede o sucesso.
Feito para ser medido
As métricas de desempenho fazem parte da implementação, por isso vês resultados desde o primeiro dia em produção.
Testado com a tua equipa
Testamos de ponta a ponta e, antes do lançamento, a tua equipa valida tudo em condições reais.
A tua equipa no comando
Formamos as tuas pessoas para gerirem a plataforma com confiança, e ficamos ao teu lado enquanto precisares de nós.
Uma palavra franca sobre fiabilidade
Os modelos geram cada resposta no momento e podem ocasionalmente falhar. O trabalho da Visor é contextualizá-los, aplicar controlos e afinar continuamente. A solução funciona sobre fornecedores especializados que, como qualquer fornecedor, não garantem disponibilidade total. Avalia o agente de IA pelo padrão que aplicarias a um colega experiente: desempenho consistente e em melhoria, não infalibilidade. A entrada em produção é o início da melhoria, não o fim do projeto.
Perguntas frequentes
- Como é que o agente de IA passa a chamada para um operador humano sem se perder o contexto da conversa?
- O Watchtower mostra todas as chamadas em curso. Um supervisor pode ouvir e, quando uma chamada precisa de uma pessoa, carregar em Take. A transcrição vai com a chamada, por isso quem atende continua a partir do ponto em que o Voice AI Agent parou. A plataforma liga-se à tua telefonia e à tua plataforma de contact center ou CCaaS, para que a chamada chegue da mesma forma que hoje chega à tua equipa.
- Que métricas devo usar para comparar fornecedores de agentes de voz com IA antes de escolher?
- Começa pelos cenários que os teus clientes trazem de facto, como quem muda de ideias a meio da chamada, com critérios de sucesso definidos por ti. O agente é testado em cada cenário várias vezes, e ficas com uma pontuação de consistência por cenário e uma lista ordenada do que falha mais vezes. Depois, olha para a latência de cada serviço em separado (o modelo de linguagem, o reconhecimento de fala, a síntese de voz e as tuas próprias APIs), por percentil, e para as respostas vazias dos teus próprios sistemas.