Saúde

Um atendimento ao cliente para a linha de marcações

A maior parte das chamadas para uma clínica não é sobre medicina. É sobre uma consulta que tem de mudar ou uma fatura que ninguém explicou. O Voice AI Agent atende essas chamadas administrativas e está configurado para passar as questões clínicas à tua equipa, com os dados já recolhidos.

Watchtower: um painel Supervision que conta os problemas por gravidade nas conversas em curso, filtros de gravidade e quatro conversas a decorrer, cada uma com os botões Listen e Take
Watchtower, da plataforma, com dados de exemplo.

O que corre mal

Onde a linha de marcações rebenta

A tua receção atende o telefone entre os doentes que tem à frente. As chamadas que se acumulam são quase todas administrativas, e ocupam a linha às que não são.

  • A corrida da manhã aos telefones

    As linhas abrem, e todos os que acordaram a precisar de uma consulta ligam ao mesmo tempo.

  • Um encaminhamento que ninguém encontra

    Um doente liga a perguntar se o encaminhamento do médico chegou, e quem atende não tem forma rápida de confirmar.

  • Uma fatura explicada outra vez

    Uma fatura que separa a parte da seguradora da parte do doente recebe a mesma explicação chamada após chamada.

  • Uma consulta falhada que ninguém desmarcou

    Um doente que não conseguiu ligar para desmarcar simplesmente não aparece, e a vaga fica vazia enquanto outra pessoa espera por uma.

O que a plataforma faz

Chamadas administrativas atendidas pelos agentes

Os agentes de IA da Visor ficam com o lado administrativo da linha, e a tua equipa fica com tudo o que é clínico. Os agentes não dão aconselhamento clínico e estão configurados para passar uma questão clínica a uma pessoa.

Testado antes de um doente o ouvir

Escreves os cenários que a tua linha de marcações recebe de facto, como o doente que quer mudar uma consulta, ou o que pergunta por um resultado de análises e tem de falar com uma pessoa. O agente é testado em cada cenário repetidas vezes, com critérios de sucesso definidos por ti, e ficas a saber como ele se comporta antes de atender um doente.

Test Suites: o painel Test health mostra 3 conjuntos de testes com falhas, 13 de 37 testes aprovados e 3 conjuntos que não correm há mais de duas semanas, ao lado de um resumo da Nexa, e um gráfico Performance Over Time com as taxas de sucesso das últimas 7 execuções
Test Suites, da plataforma, com dados de exemplo.

As questões clínicas vão para uma pessoa

No Chat AI Agent descreves, em linguagem simples, o que o agente não deve tratar, como um sintoma ou uma dúvida sobre medicação. Uma conversa que corresponda é marcada como crítica, e uma pessoa da tua equipa entra na conversa. O agente não está configurado para dar aconselhamento clínico, e não tenta.

Os critérios de sinalização de um Issue Agent: regras em linguagem simples agrupadas por gravidade crítica, alta, média e baixa, cada uma a descrever quando uma conversa deve ser sinalizada para ajuda humana
O Issue Agent, da plataforma, com critérios de exemplo.

Marcações no teu site e no WhatsApp

Muitos doentes preferem escrever a ligar. O Chat Agent responde no teu site e no WhatsApp às questões práticas, como onde ir e o que levar, e com o teu sistema de marcações ligado consegue mudar uma consulta sem ninguém pegar no telefone.

O editor do widget de chat: definições de avatar, nome e tema à esquerda, e uma pré-visualização em direto, em computador, do widget a responder a um cliente à direita
O editor do widget, da plataforma, com dados de exemplo.

Perguntas sobre faturas e seguradoras

As perguntas sobre uma fatura, ou sobre as seguradoras com que trabalhas, são respondidas a partir dos documentos que publicas, sincronizados com a base de conhecimento. O Compare with index mostra quando uma tabela de preços substituída ficou por reindexar, para que a resposta corresponda aos preços deste ano.

Knowledge Management: uma pasta de documentos de produto a partir dos quais o agente responde, cada um com a última sincronização, as ações Check integrity, Reindex e Compare with index, e o espaço de armazenamento usado
A Knowledge Base, da plataforma, com documentos de exemplo.

Uma palavra sobre dados de saúde

Os dados de saúde são uma categoria especial de dados pessoais ao abrigo do RGPD. Antes da entrada em produção, acordamos com o teu encarregado de proteção de dados o que os agentes podem perguntar e onde ficam guardadas as conversas e as gravações. Os agentes estão configurados para o contacto administrativo, e o âmbito escrito antes de o trabalho começar di-lo.

Os nossos clientes

Organizações de saúde que trabalham com a Visor

Como implementamos

  • Uma equipa Visor.ai dedicada

    Do arranque à entrada em produção, trabalhas com pessoas concretas que conhecem o teu projeto, quer venhas diretamente até nós, quer através de um parceiro.

  • Âmbito claro, sem surpresas

    Antes de começar, acordamos o que entra e o que fica de fora, para que todos saibam como se mede o sucesso.

  • Feito para ser medido

    As métricas de desempenho fazem parte da implementação, por isso vês resultados desde o primeiro dia em produção.

  • Testado com a tua equipa

    Testamos de ponta a ponta e, antes do lançamento, a tua equipa valida tudo em condições reais.

  • A tua equipa no comando

    Formamos as tuas pessoas para gerirem a plataforma com confiança, e ficamos ao teu lado enquanto precisares de nós.

Uma palavra franca sobre fiabilidade

Os modelos geram cada resposta no momento e podem ocasionalmente falhar. O trabalho da Visor é contextualizá-los, aplicar controlos e afinar continuamente. A solução funciona sobre fornecedores especializados que, como qualquer fornecedor, não garantem disponibilidade total. Avalia o agente de IA pelo padrão que aplicarias a um colega experiente: desempenho consistente e em melhoria, não infalibilidade. A entrada em produção é o início da melhoria, não o fim do projeto.

Escolhe o que permites. Podes mudar a qualquer momento.

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