Chat AI Agent
O Chat AI Agent recebe as mensagens dos teus clientes no WhatsApp, e os mesmos agentes de IA trabalham no teu site e nos teus outros canais de mensagens. Responde com base no teu próprio conhecimento e, quando é precisa uma pessoa, passa-lhe a conversa inteira.
O que corre mal
Um agente de chat falha sem fazer barulho. O cliente fecha o separador e nada nos teus relatórios diz porquê.
O agente indica um preço ou uma política que mudaste há semanas, porque ninguém atualizou o documento que ele lê.
O teu cliente escreve que quer falar com alguém e recebe de volta o menu.
O chat chega à tua equipa sem a conversa, por isso a primeira coisa que a pessoa pergunta é algo a que o cliente já respondeu.
A maioria dos chats nunca é lida por ninguém. Descobres que o agente anda a errar numa coisa quando a mesma pergunta começa a chegar à tua linha telefónica.
O que a plataforma faz
O Chat Agent corre na mesma plataforma que o Voice AI Agent. O teu cliente vê o widget; por trás dele estão o conhecimento a partir do qual o agente responde e a equipa que assume quando ele não consegue ajudar.
O agente responde a partir de uma base de conhecimento construída com os teus próprios documentos e mantida em sincronia com eles. Check integrity e Compare with index mostram se o índice que o agente lê ainda corresponde aos ficheiros de cada pasta, e é assim que se apanha a tabela de preços que foi substituída mas nunca reindexada.
Mantemo-la durante a implementação e depois entregamo-la à tua equipa, para que continues a ser tu a corrigir as respostas.
Cada agente tem a sua própria página, e é lá que falas com ele primeiro, no separador Chat ou por voz. A página também lista o que ainda falta verificar, desde a última verificação de conformidade até um conjunto de testes que a Nexa pode escrever por ti e a revisão que a Nexa faz dos resultados.
Publicar passa o fluxo do ambiente de desenvolvimento para produção, e cada publicação fica num histórico que podes consultar.
O widget leva o nome do teu agente, o avatar dele e a cor da tua marca, num tema claro, num escuro ou no que o sistema do visitante usar. Pré-visualizas no computador e no telemóvel antes de ir para produção.
Quando um chat precisa de uma pessoa, passa para o chat em direto e segue para o departamento certo com tudo o que o cliente já escreveu. A tua equipa trabalha com as respostas rápidas e os formulários que defines, dentro do horário que estabeleces, e ninguém pede ao cliente que se repita.
Um Issue Agent lê as conversas segundo critérios que escreves em linguagem corrente e ordena o que encontra por gravidade. Uma confirmação de reserva errada pode ser crítica, enquanto uma pergunta a mais tem gravidade baixa. Também escreves o que não deve ser assinalado, e isso mantém a lista curta o suficiente para conseguires tratar dela.
O Watchtower conta os alertas em todas as conversas em curso, e um supervisor pode intervir a partir daí.
Os nossos clientes
Do arranque à entrada em produção, trabalhas com pessoas concretas que conhecem o teu projeto, quer venhas diretamente até nós, quer através de um parceiro.
Antes de começar, acordamos o que entra e o que fica de fora, para que todos saibam como se mede o sucesso.
As métricas de desempenho fazem parte da implementação, por isso vês resultados desde o primeiro dia em produção.
Testamos de ponta a ponta e, antes do lançamento, a tua equipa valida tudo em condições reais.
Formamos as tuas pessoas para gerirem a plataforma com confiança, e ficamos ao teu lado enquanto precisares de nós.
Os modelos geram cada resposta no momento e podem ocasionalmente falhar. O trabalho da Visor é contextualizá-los, aplicar controlos e afinar continuamente. A solução funciona sobre fornecedores especializados que, como qualquer fornecedor, não garantem disponibilidade total. É por isso que a passagem para a tua equipa recebe tanto cuidado como as respostas: quando o agente não consegue ajudar, uma pessoa consegue.
